是什么让C比Python快？

我知道这可能是一个非常明显的答案，我让自己暴露在没有什么帮助的尖刻评论中，但我不知道答案，所以就这样说吧

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如果Python在运行时编译成字节码，是否只是初始编译步骤需要更长的时间？如果是这样的话，那么代码中的前期成本不是很小吗（即如果代码运行时间很长，C和python之间的差异是否会减小？

字节码对CPU来说不是自然的，因此它们需要解释（由一个称为解释器的CPU本机代码）。字节码的优点是它支持优化、预计算和节省空间。C编译器产生机器代码，而机器代码不需要解释，它是CPU固有的

不仅仅是Python代码被解释这一事实使其速度变慢，尽管这肯定会限制您的速度

如果以字节码为中心的观点是正确的，那么要使Python代码像C一样快，您所要做的就是用对函数的直接调用替换解释器循环，消除任何字节码，并编译生成的代码。但它不是那样工作的。你也不必相信我的话：你可以自己测试一下。Cython将Python代码转换为C，但转换后编译的典型Python函数并没有显示C级速度。您所要做的就是查看一些这样产生的典型C代码，以了解原因

真正的挑战是多重分派（或者不管正确的术语是什么——我不能把它说得一清二楚），我的意思是，尽管

a+b

如果

a

和

b

都是已知的整数，或者float可以在C中编译成一个op，但在Python中，你必须做更多的工作来计算

a+b

（获取名称绑定到的对象，通过

\uuuuu add\uuuu

等）

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这就是为什么要使Cython达到C速度，必须指定关键路径中的类型；这就是Shedskin使用（笛卡尔积）使Python代码快速的原因从中获得C++的类型推断；以及PyPy如何快速实现。JIT可以注意代码的行为和专门化的类型。每种方法都消除了动态性，无论是在编译时还是在运行时，都可以生成知道它正在做什么的代码。这里有一个很好的解释[这里][1][1]：另外，这里有一些相关基准的想法：谢谢……现在我在这里挖掘