Python 如何在Django中跨字段计算值？

型号

class ModelA(models.Model):
    name = models.CharField()

class ModelB(models.Model):
    MY_CHOICES = (
        ('X', 'X'),
        ('Y', 'Y'),
        ('Z', 'Z'),
    )
    modela = models.ForeignKey(ModelA, on_delete=models.CASCADE)
    txt_1 = models.CharField(choices=MY_CHOICES)
    txt_2 = models.CharField(choices=MY_CHOICES)

鉴于上面的简化示例，如果有两个字段需要计数，我如何计算每个选项值记录了多少次

理想情况下，结果将大致如下：

{'X': 15, 'Y': 27, 'Z': 89}

我尝试了以下方法，但在我的真实模型中，我有大约20个字段要计算，这并没有给出我所希望的结果：

ModelA.objects.values('modelb__txt1', 'modelb__txt2').annotate(Count('modelb__txt1', 'modelb__txt2'))

我以前创建过大型字典，并手动对值进行排序/计数，但现在这是无法管理的，而且很难看。

只需一次查询（针对有限数量的列） 通过一个查询，我们可以这样做：

from django.db.models import Count

qs = ModelB.objects.values('txt_1', 'txt_2').annotate(
    cnt=Count('id')
).order_by('txt_1', 'txt_2')

但是现在我们仍然不在那里，因为现在我们对

txt_1

和

txt_2

的每个组合都有元素的数量。我们希望将此“扁平化”到每个个人选择。例如，我们可以通过构造：

因此，对于该

QuerySet

的每一行，我们将数字（

cnt

）添加到两个键中。因此，这意味着我们计算一行，其中

txt_1

和

txt_2

都有值

'X'

两次

计数器

是字典的子类，但如果要将其强制转换为

dict

字典，可以稍后编写：

result_dict = dict(result)

从不选择的选项不会出现在字典中，因为查询集不包含这些选项，因此我们永远不会将它们添加到

计数器中。但是我们当然可以对字典进行后期处理，并为这些添加0

有n个查询（有n个列）
上述方法通常效果很好。但是，如果选择的数量相当大，则处理将更多地在Python端进行，这通常比较慢。然后，我们可以进行线性化，并处理两个查询：

from collections import Counter
from django.db.models import Count

result = Counter()
for col in ['txt_1', 'txt_2']:
    qs = ModelB.objects.values(col).annotate(cnt=Count('id')).order_by(col)
    result.update({q[col]: q['cnt'] for q in qs})

这将减少两个查询。但在这种情况下，每个查询（最多）将返回三行。而另一种方法将导致一个查询返回（最多）九行。对于少量行，这不是问题。但是案例的数量很容易在列的数量上呈指数增长。
假设有一行
（X，Y）
，这是否意味着我们将其同时计算为
X
和
Y
？如果它是
（X，X）
？这算不算1到X？或者两次？@WillemVanOnsem-我们会计算每个值，这样（X，Y）将是{'X'：1，'Y'：1}，而（X，X）将是{'X'：2，'Y'：0}。谢谢你的快速回答，我现在就试试！再次感谢，单查询方法似乎工作得很好！
from collections import Counter
from django.db.models import Count

result = Counter()
for col in ['txt_1', 'txt_2']:
    qs = ModelB.objects.values(col).annotate(cnt=Count('id')).order_by(col)
    result.update({q[col]: q['cnt'] for q in qs})