Python 确定数据类型并对int和float列执行数学运算

我有一个很大的csv文件，里面有浮点数、整数和字符串，仅使用csv模块，我需要确定数据类型，然后对包含数字的列执行模式、平均值等计算。到目前为止，我有：

import csv

file = open('adult.csv')
reader = csv.reader(file)
filename = 'output.xml'
text = open(filename, 'w')
text.write('<?xml version="1.0"?>')
text.write('<!DOCTYPE summary [')


def getType2(value):
    try:
        float(value)
        if "." in value:
            print 'float',
            return 'float'

        else:
            print 'int',
            return 'int'

    except ValueError:
        print 'str',


headers = reader.next()
length= len(headers)
print length
i=0
while i<length:

    print '<name>',
    print headers[i],
    print '</name>'
    print '<type>',
    value = reader.next()
    if getType2(value[i]) == 'int':
        data =[]
        total =0
        for row in reader:
            data.append(float(row[i]))
            total += int(row[i])
            print total


    print '</type>\n\n'
    print
    i= i+1

print '<!ELEMENT summary\n\n>'

导入csv
文件=打开（'成人.csv'）
reader=csv.reader（文件）
文件名='output.xml'
text=打开（文件名“w”）
text.write（“”）
text.write（“它只对第一列起作用的原因是您对csv reader对象的迭代方式：

您有一个
while
循环，打算在列上进行迭代，但在该循环中，就在
if
-子句之前，您每次都要调用
reader.next（）
，它将返回文件中的下一行。这意味着，如果没有在
if
-子句中发生的操作，您将只检查此csv文件对角线上的元素。在
if
-子句中，您将迭代文件中的所有行，读卡器对象是一个迭代器，这意味着一旦你获得了一个元素（例如一条线），就没有办法再获得它（如果你已经看过第2行，你就不能跳回第1行）

您当前的方法确实有些复杂。如果您想处理整个文件，并对所有列进行操作，您必须将整个文件加载到内存中，并为此生成有效的数据结构

如果您正在处理的数据文件是一个性能良好的csv文件，则最好使用它，它将返回一个numpy对象，该对象具有
mean
等方法。它用于数值计算。您还可以查看，它提供了类似的功能。使用这些库将阻止您重新创建轮子

一旦将数据集加载到pandas dataframe或numpy数组中，您就可以轻松地完成其余的数字处理，并继续将所需的值写入输出文件。链接底部有一些关于如何使用
np.genfromtxt
的示例，这将有助于您入门。
谢谢，这是一个很好的例子这很有道理，不幸的是，对于一个学校项目来说，不能使用numpy或熊猫，但你刚才所说的帮助很大，谢谢！！