Python 熊猫清洁1+；1列中的值

我有一列包含以下数据

column
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1+1
2+3
4+5

我如何让熊猫对这些值求和，使输出为2,5,9而不是上述值

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非常感谢

您的专栏显然包含字符串，因此，您必须以某种方式对它们进行评估。使用

pd.eval

功能。乙二醇

frame['column'].apply（pd.eval）

如果对性能感兴趣，可以使用另一种方法，如

ast.literal\u eval

。感谢用户@

Serge Ballesta

提及

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您的列显然包含字符串，因此，您必须以某种方式对其求值。使用

pd.eval

功能。乙二醇

frame['column'].apply（pd.eval）

如果对性能感兴趣，可以使用另一种方法，如

ast.literal\u eval

。感谢用户@

Serge Ballesta

提及

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到目前为止，您的代码是什么？您列的数据类型是

str

？您的代码是什么？您列的数据类型是

str

？我不会在这里使用

pd.eval

。Pandas文档指出，对于简单表达式或涉及小数据帧的表达式，不应使用eval（）。事实上，对于较小的表达式/对象，eval（）比普通的ol'Python慢很多数量级。一个很好的经验法则是，只有当数据帧的行数超过10000行时，才使用eval（）。。所以我会坚持使用

frame['column'].apply（ast.literal_eval）

@SergeBallesta：关于性能，你是对的，但是从这个问题来看，OP似乎只是从pandas开始的，所以我认为最好关注数据类型，对我来说没有问题。我只是觉得为未来的读者记下它很有趣，因为我刚刚发现了要点；-）我不会在这里使用

pd.eval

。Pandas文档指出，对于简单表达式或涉及小数据帧的表达式，不应使用eval（）。事实上，对于较小的表达式/对象，eval（）比普通的ol'Python慢很多数量级。一个很好的经验法则是，只有当数据帧的行数超过10000行时，才使用eval（）。。所以我会坚持使用

frame['column'].apply（ast.literal_eval）

@SergeBallesta：关于性能，你是对的，但是从这个问题来看，OP似乎只是从pandas开始的，所以我认为最好关注数据类型，对我来说没有问题。我只是觉得为未来的读者记下它很有趣，因为我刚刚发现了要点；-）