Python 使用pip在docker容器中安装opencv时出现问题

我想构建一个python docker容器，其中包含scikit learn、opencv和numpy。不幸的是，我找不到包含所有这些内容的预构建容器，但我确实找到了下面包含numpy和scikit的容器

我仍然需要安装opencv，因此在docker文件中，我包含了一个

运行pip install opencv python

。然而，我不断得到以下错误：

找不到满足opencv python要求的版本（来自版本：）
未找到opencv python的匹配发行版

我在网上读到的每一件事都表明，一个

pip安装opencv-python

会起作用，但出于某种原因，它对我不起作用。python包可能有问题吗

谢谢你的帮助

此外，我将在下面列出我的完整Dockerfile，我的目标是使用openFaas，这是一个无服务器框架，因此我的Dockerfile可能看起来很奇怪：

FROM frolvlad/alpine-python-machinelearning

RUN apk update
RUN apk upgrade

# Alternatively use ADD https:// (which will not be cached by Docker builder)
RUN apk --no-cache add curl \
    && echo "Pulling watchdog binary from Github." \
    && curl -sSL         
https://github.com/openfaas/faas/releases/download/0.8.0/fwatchdog > /usr/bin/fwatchdog \
    && chmod +x /usr/bin/fwatchdog \
    && apk del curl --no-cache

# Add non root user
RUN addgroup -S app && adduser -S -g app app
RUN chown app /home/app

RUN pip install -U pip

USER app

ENV PATH=$PATH:/home/app/.local/bin

WORKDIR /home/app/

RUN pip install opencv-python

RUN mkdir -p function
RUN touch ./function/__init__.py
WORKDIR /home/app/function/
RUN pip install --user app opencv-python

WORKDIR /home/app/
COPY function           function

ENV fprocess="python index.py"

HEALTHCHECK --interval=1s CMD [ -e /tmp/.lock ] || exit 1

CMD ["fwatchdog"]

---

我刚刚也遇到了这个问题。事实证明，这是不起作用的，因为

opencvpython

没有为Alpine（您正在使用的作为基本docker映像的发行版）预构建任何控制盘

关于

opencvpython

包的讨论更详细地解释了为什么会发生这种情况。TL；DR is：如果您真的需要使用Alpine，您可以尝试使用适用于

opencv python

的manylinux控制盘，但这可能会出现故障。如果您需要保留Alpine，最好的选择是从源代码构建模块。由于您在OpenFAAS上运行此功能，我怀疑您会希望保持较小的大小，因此从源代码构建可能是一个不错的选择

---

如果你不喜欢阿尔卑斯山，我建议你换一个不同的基地码头形象。如果您不确定使用哪个图像作为基础，我建议您使用

python:3.7-slim

，因为它将随已经安装的python一起提供（用

3.7

替换您正在使用的任何版本，但实际上…3.7很好）。有了这个容器，您只需运行

pip安装opencv-python-numpy-scipy

即可安装所有三个所需的软件包。Dockerfile的其余部分应该在未修改的情况下工作；您只需要使用

apt

而不是

apk

来安装/卸载

curl

，我也遇到了同样的问题，但由于需要一个ARMv7映像（因为它应该在Raspberry Pi上运行），所以更为复杂。我在这里组装了一个Dockerfile和一个预构建的OpenCV安装：

或者，您也可以在Dockerfile中编译自己，但这需要大量时间（可能接近一整天），方法是：

我通过在一个巨大的EC2虚拟机中编译上面的代码，然后从容器中提取以下路径，将我的包整合在一起：

• /usr/lib/python3.6/site-packages/cv2.so
• /usr/local/include/opencv
• /usr/local/include/opencv2
• /usr/local/lib

---

然后我可以通过Dockerfile中的普通

add

命令将它们添加回来，因此现在所有想要启动容器的人都可以在几秒钟内完成。

使用

python:3.7-alpine

，我刚刚能够安装

numpy

和

opencv-utils

。我需要做的唯一更改是将

g++

作为附加包添加到Dockerfile中的apk命令中

RUN apk --no-cache add g++ ${ADDITIONAL_PACKAGE}

希望这有帮助

你可以用这个

它是带有python 3.7和opencv 4.1.0的Docker映像

docker run -it jjanzic/docker-python3-opencv python
>>> import cv2

然后您可以通过pip安装

opencv python==4.1.2.30

。

我发现这篇文章在处理这个问题时非常有用。以下是它的摘录：

。。。标准Linux控制盘在Alpine Linux上不起作用

为什么?？大多数Linux发行版使用 几乎每个C程序都需要的标准C库， 包括Python。但是Alpine Linux使用musl，那些二进制轮子是 针对glibc编译，因此Alpine禁用了Linux控制盘 支持

现在大多数Python软件包在PyPI上都包含二进制轮子， 大大加快了安装时间。但是如果你使用的是Alpine Linux 您需要编译所使用的每个Python包中的所有C代码 使用

这也意味着您需要找出每个系统库 依赖你自己

希望这会增加来自的评论/建议，以使用不同的基本图像（如果您未与Alpine结婚）

这篇文章对我调试这个问题很有帮助。我希望这也是给你的

通过以下方式解决：

pip3安装--升级安装工具pip

pip3安装opencv python

---

source>

它现在更新为python 3.9。如果您想在2021年1月之前将其与Tensorflow一起使用，则不太好。

docker run -it jjanzic/docker-python3-opencv python
>>> import cv2