Python 上传的图像可以通过cv2直接加载吗？

我有一个上传的文件在内存中。我想用cv2操作这个文件。目前，我将文件写入磁盘，然后使用cv2读取它。如何跳过文件的编写，直接用cv2加载

file = request.files['file']
# if file and allowed_file(file.filename):

# save file            
filename = secure_filename(file.filename)
file_path = os.path.join(dressrank.config['SHOW_IMG_FOLDER'], filename);
file.save(file_path)
img_path = file_path

# COLOR FATURE EXTRACTION
img = read_img(img_path)
img =img_resize(img, 500)

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使用上传的数据构建一个numpy数组。使用cv2解码此阵列

img = cv2.imdecode(numpy.fromstring(request.files['file'].read(), numpy.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)

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另请参见：

如果使用BaseHTTPRequestHandler，应首先创建

字段存储

表单：

fm = cgi.FieldStorage(fp=self.rfile, headers=self.headers, environ={'REQUEST_METHOD':'POST'})

然后：

另外，请注意，

fromstring

已被弃用，这就是为什么我要用

fromsbuffer

更新davidism的答案

if "file" in fm:            
    image = cv2.imdecode(np.frombuffer(fm['file'].file.read(), np.uint8), cv2.IMREAD_UNCHANGED)