Python 熊猫：如何防止自己遍历行？

我有以下数据帧

Charge_type Amount Quantity
Credit        2.5    3 
Credit        3.24   2
Debit         5.98   6

我需要以下输出，如果费用类型为“信用”，则乘以“金额”*-1和“数量”*-1得到以下结果：

Charge_type Amount Quantity
Credit       -2.5    -3 
Credit       -3.24   -2
Debit         5.98    6

---

我不知道从哪里开始，我在网上看到的每一个地方都说不要在熊猫身上重复。对不起，我还是Python和Pandas的初学者。非常感谢您的帮助。

您可以为列

费用类型

创建掩蔽，并使用

.loc

和列名称访问掩蔽值为

True

的列，然后相应地分配新值：

mask=df['Charge\u type']='Credit'
df.loc[mask，'Amount']=-df['Amount']
df.loc[mask，'Quantity']=-df['Quantity']

输出：

费用类型金额数量
0学分-2.50-3
1学分-3.24-2
2借方5.98 6

一个选项是使用：

第一部分创建一个布尔索引

df['Charge\u type'].eq（'Credit'）

（根据Charge\u type为'Credit'的位置选择行）

第二部分选择影响

['Amount'，'Quantity']

的列，在本例中为'Amount'和'Quantity'

最后，使用快捷操作符

*=

对值求反

df

：

  Charge_type  Amount  Quantity
0      Credit   -2.50        -3
1      Credit   -3.24        -2
2       Debit    5.98         6

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我认为，将其他两个答案的方法结合起来（两个答案都已被提升）最具可读性：

mask = df['Charge_type'] == 'Credit'
df.loc[mask, ['Amount', 'Quantity']] *= -1

输出：

  Charge_type  Amount  Quantity
0      Credit   -2.50        -3
1      Credit   -3.24        -2
2       Debit    5.98         6

---

非常感谢！所有的评论都很有帮助！

  Charge_type  Amount  Quantity
0      Credit   -2.50        -3
1      Credit   -3.24        -2
2       Debit    5.98         6