读取python中的文本文件并提取每行中的特定值？

我有一个文本文件，每行内容如下：

 n:1 mse_avg:8.46 mse_y:12.69 mse_u:0.00 mse_v:0.00 psnr_avg:38.86 psnr_y:37.10 psnr_u:inf psnr_v:inf 
 n:2 mse_avg:12.20 mse_y:18.30 mse_u:0.00 mse_v:0.00 psnr_avg:37.27 psnr_y:35.51 psnr_u:inf psnr_v:inf 
    

我需要读取每一行提取psnr_y及其在矩阵中的值。python还有其他读取文本文件的函数吗？我需要从每一行提取psnr_y。我有一个matlab代码，但是我需要一个python代码，我不熟悉python中的函数。你能帮我解决这个问题吗？ 这是matlab代码：

opt = {'Delimiter',{':',' '}};
fid = fopen('data.txt','rt');
nmc = nnz(fgetl(fid)==':');
frewind(fid);
fmt = repmat('%s%f',1,nmc);
tmp = textscan(fid,fmt,opt{:});
fclose(fid);
fnm = [tmp{:,1:2:end}];
out = cell2struct(tmp(:,2:2:end),fnm(1,:),2)

使用正则表达式

r'psnr_y:([\d.]+)'

每行读

并从结果中提取

match.group（1）

如果需要，转换为浮点：

float（匹配组（1））

为了验证

python script_name.py < /path/to/your/dataset.txt

python脚本_name.py

由于我讨厌正则表达式，我建议：

s='n:1 mse_平均值：8.46 mse_y:12.69 mse_:0.00 psnr_平均值：38.86 psnr_y:37.10 psnr_:inf psnr_v:inf\nn:2 mse_平均值：12.20 mse_y:18.30 mse_:0.00 psnr_平均值：37.27 psnr_y:35.51
lst=s.split（'\n'）
out=[]
对于lst中的线：
psnr_y_pos=行索引（'psnr_y:'））
下一个键=行[psnr\U y\U位置：]索引（“”）
psnr_y=行[psnr_y_pos+7:psnr_y_pos+下一个_键]
out.追加（psnr__y）
打印（输出）

---

out

是每行中

psnr\u y

值的列表。

您可以使用如下正则表达式：

import re

with open('textfile.txt') as f:
    a = f.readlines()
    pattern = r'psnr_y:([\d.]+)'
    for line in a:
        print(re.search(pattern, line)[1])

此代码将仅返回psnr_y的值。您可以删除[1]并将其更改为[0]以获得完整字符串，如“psnr_y:37.10”。 如果要将其分配到列表中，代码如下所示：

import re

a_list = []

with open('textfile.txt') as f:
    a = f.readlines()
    pattern = r'psnr_y:([\d.]+)'
    for line in a:
        a_list.append(re.search(pattern, line)[1])

---

要获得无需导入其他模块的简单答案，您可以尝试：

rows = []
with open("my_file", "r") as f:
    for row in f.readlines():
        value_pairs = row.strip().split(" ")
        print(value_pairs)
        values = {pair.split(":")[0]: pair.split(":")[1] for pair in value_pairs}
        print(values["psnr_y"])
        rows.append(values)

print(rows)

这将为您提供一个字典列表（基本上是JSON结构，但带有python对象）。 这可能不是最快的解决方案，但结构很好，不必使用正则表达式

rows = []
with open("my_file", "r") as f:
    for row in f.readlines():
        value_pairs = row.strip().split(" ")
        print(value_pairs)
        values = {pair.split(":")[0]: pair.split(":")[1] for pair in value_pairs}
        print(values["psnr_y"])
        rows.append(values)

print(rows)