Python 熊猫到csv输出报价问题

我无法将pandas

dataframe.to_csv（…）

输出引用字符串正确

import pandas as pd

text = 'this is "out text"'
df = pd.DataFrame(index=['1'],columns=['1','2'])
df.loc['1','1']=123
df.loc['1','2']=text
df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)

输出为：

123，“这是“输出文本”

但我想：

123，这是“外文本”

---

有人知道怎么做吗

您可以传递

quoting=csv.QUOTE\u NONE

，例如：

>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False)
>>> !cat foo.txt
123,"this is ""out text"""
>>> import csv
>>> df.to_csv('foo.txt',index=False,header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)
>>> !cat foo.txt
123,this is "out text"

---

但根据我的经验，最好是多引用，而不是少引用。

注意：目前熊猫中有一个小错误。它说：

• quoting:int，控制是否应识别引号。值取自csv.QUOTE_*值。可接受的值为0、1、2和3 3对于最小报价、全部报价、无报价和非数字报价，
  分别

但这与csv定义QUOTE_NONE和QUOTE_非数值变量的方式相反

In [13]: import csv
In [14]: csv.QUOTE_NONE
Out[14]: 3

---

要使用

quoting=csv.QUOTE_NONE

，您需要设置

escapechar

，例如

# Create a tab-separated file with quotes
$ echo abc$'\t'defg$'\t'$'"xyz"' > in.tsv
$ cat in.tsv
abc defg    "xyz"

# Gotcha the quotes disappears in `"..."`
$ python3
>>> import pandas as pd
>>> import csv
>>> df = pd.read("in.tsv", sep="\t")
>>> df = pd.read_csv("in.tsv", sep="\t")
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [abc, defg, xyz]
Index: []


# When reading in pandas, to read the `"..."` quotes,
# you have to explicitly say there's no `quotechar`
>>> df = pd.read_csv("in.tsv", sep="\t", quotechar='\0')
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [abc, defg, "xyz"]
Index: []

# To print out without the quotes.
>> df.to_csv("out.tsv", , sep="\t", quoting=csv.QUOTE_NONE, quotechar="",  escapechar="\\")

---

不带escapechar使用：

将df中的逗号字符

，

（Unicode:U+002C）替换为单个低9引号字符

，

（Unicode:U+201A）

在此之后，您可以简单地使用：

导入csv
df.to_csv（'foo.txt'，index=False，header=False，quoting=csv.QUOTE_NONE）

我尝试了这个方法，但得到了“错误：需要转义，但没有转义设置”。我还试图添加escapechar='\\'或escapechar=None，但似乎不起作用…@user3199761：这是因为与粘贴的示例不同，您的真实数据中有一些需要转义的内容，例如带有逗号的字符串。如果您输出

a，“b，c”，d

，您可以解析结果，但是如果您写出

a，b，c，d

，则列是什么？你说不出来。我确实用上面相同的例子尝试了你的代码，但是得到了错误。我正在使用pandas 0.11.0和python 2.7.6，不确定这是否有帮助。这是否意味着为了禁用引用，您需要加载另一个库，并在pandas的函数中从中调用一个函数？@user5359531:不，这意味着您导入内置的

csv

库只是为了获得

csv.QUOTE\NONE

常量（这恰好是数字3，但你不能保证它总是正确的）。