Python “我怎么能？”；unpivot“；数据帧中的特定列？

我有一个熊猫数据框，例如：

x = DataFrame.from_dict({'farm' : ['A','B','A','B'], 
                         'fruit':['apple','apple','pear','pear'], 
                         '2014':[10,12,6,8], 
                         '2015':[11,13,7,9]})

即：

如何将其转换为：

  farm  fruit  value  year
0    A  apple     10  2014
1    B  apple     12  2014
2    A   pear      6  2014
3    B   pear      8  2014
4    A  apple     11  2015
5    B  apple     13  2015
6    A   pear      7  2015
7    B   pear      9  2015

我尝试了

stack

和

unstack

，但都没有成功

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谢谢

这可以通过

pd.melt（）

完成：

结果:

  farm  fruit  year  value
0    A  apple  2014     10
1    B  apple  2014     12
2    A   pear  2014      6
3    B   pear  2014      8
4    A  apple  2015     11
5    B  apple  2015     13
6    A   pear  2015      7
7    B   pear  2015      9

[8 rows x 4 columns]

---

我不确定这种操作的名称“melt”有多常见，但这就是R的

reformae2

软件包中的名称，它可能是这里的名字灵感来源。

难以置信的简单和令人敬畏的名称-melt！非常感谢“融化”做得非常好。非常感谢。这正是我想要的。Melt是这个函数的一个很棒的名字

# value_name is 'value' by default, but setting it here to make it clear
pd.melt(x, id_vars=['farm', 'fruit'], var_name='year', value_name='value')

  farm  fruit  year  value
0    A  apple  2014     10
1    B  apple  2014     12
2    A   pear  2014      6
3    B   pear  2014      8
4    A  apple  2015     11
5    B  apple  2015     13
6    A   pear  2015      7
7    B   pear  2015      9

[8 rows x 4 columns]