Python multiprocessing.dummy在windows而不是linux上正常工作

我正在编写代码来测试bucket在不同云中的存在性。对于并行执行，我们创建了3个池，并使用imap并行调用和运行这三个池。但一旦一个池完成，它就不会等待另一个池完成，主程序通过执行程序的其余部分来打印结果。这个问题出现在Linux上，但在使用imap（）的windows上运行正常

已尝试无序使用map、imap和imap_

from multiprocessing.dummy import Pool

def cloud1(bucket_name):
    some code to fetch respective details
    return

def cloud2(bucket_name):
    some code to fetch respective details
    return

def cloud3(bucket_name):
    some code to fetch respective details
    return

bucket_names = ["bucket1","bucket2","bucket3"] # A list to store Bucket names

#Calling all function using pool
p1=Pool(15)
p2=Pool(15)
p3=Pool(50)
results1=p1.imap(cloud1, bucket_names)
results2=p2.imap(cloud2, bucket_names)
results3=p3.imap(cloud3, bucket_names)
p1.close()
p1.join()
p2.close()
p2.join()
p3.close()
p3.join()

#Printing output
print(results1)
print(results2)
print(results3)

---

代码应该等待每个池完成执行，然后像在windows中那样打印输出。

此代码实际运行吗？我发现

bucket\u names[]

应该是

bucket\u names=[]

已经更新了代码。谢谢你指出。我明白你想做什么了。对于GNULinux，您实际上可以使用

fork

创建不同的进程，如从os导入fork创建的

。以后谢谢我。您可以在Colab中创建143个进程。但是如果我需要在windows和linux上运行相同的代码，您可以创建一个check变量，为windows分配代码，为linux分配代码。python中有一个名为
plaform
的模块。签出并打印
platform.platform（）
。此代码实际运行吗？我发现
bucket\u names[]
应该是
bucket\u names=[]
已经更新了代码。谢谢你指出。我明白你想做什么了。对于GNULinux，您实际上可以使用
fork
创建不同的进程，如从os导入fork

创建的

。以后谢谢我。您可以在Colab中创建143个进程。但是如果我需要在windows和linux上运行相同的代码，您可以创建一个check变量，为windows分配代码，为linux分配代码。python中有一个名为
plaform
的模块。签出并打印
platform.platform（）
。