Python 凌驾于连锁经营之上？贪心的

是否有方法覆盖/实施连锁操作。 我是什么意思？以乘法为例，它处理a*b 在我的例子中，我对二进制或两个操作数使用

\uuuuu mul\uuu

，然后应用破坏性运算，这意味着3个操作数的结果不同

这是伪代码

class MyClass:

def fun(self, lst):
   for i in lst : x |= i
   ... destructive ops ...
   return x

def __mul__(self, rhs): return self.fun([self,rhs])

现在这两者是等价的：

 a * b   <==>  fun([a,b])

a*b乐趣（[a，b]）

但这些都不是：

 a * b * c   <=/=>  fun([a,b,c]) 

a*b*c乐趣（[a，b，c]）

因为乘法分两步进行，函数调用分一步进行

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有没有一种方法可以使乘法变得贪婪，以便在重复时可以收集相同的操作？“+”？

破坏性操作也会使代码很难推理。尝试制定一个纯功能性的解决方案，而不是绕过运算符优先级。

如果您希望示例更清晰，请使用实际的Python代码，而不是伪代码<代码>\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。。它对眼睛更容易，可以与+、/、|、&。。。这就是你在这条路上会遇到困难的目标。最好使用运算符构建语法树，然后使用某些编译器函数应用操作。python只允许每操作重写，而不允许每表达式重写；（不要紧。将结果包装为“UnaryExpression”或“BinaryExpression”类型。您将拥有一个“compile”函数，将其减少为实际值。只需重写Python解释器（覆盖语法语义）您只需要在Python中嵌入您的语言级别。看看SQLAlchemy是如何做到这一点的。它允许您使用表示列的对象和常规Python运算符构建表表达式。此类表达式的结果不能直接使用（它们表示语法树）但它们会传递给其他知道如何解释它们的函数。构建编译器是一个非常常见的编程练习，比您想象的要容易得多。有些语言非常适合此类任务（Scheme、Lisp和Haskell是一些示例），而Python等其他语言则有一些摩擦。