Python 我在一个hmd.txt文件中有许多句子，我想将每个句子按“分开”&引用；在整个文本文件的一段中。例如

“我无法决定这三款相机（以及它们的变体，索尼HX30和松下ZX20），因为对每款相机的许多评论都让它们听起来非常相似。因此，我出去买了（从接受退货的商家那里买的）这三台相机中的每一台。然后我在各种条件下拍摄了照片和视频。我不是专业摄影师，我没有对图像进行Imatest或任何其他特定测试（你可以阅读C/net），但这是一个普通人的经历，他用这三台相机并排拍摄照片和视频，这是一个你不常看到的比较。”

“归根结底，这三款相机非常相似，但也有一些细微的差别。但这些差别将它们区分开来，并可能使你决定你更喜欢其中一款而不是另一款。”

“一般来说，这些相机都不是数码单反的替代品。无论谁写的照片和数码单反一样好，都不能准确地说出来。此外，这些相机都不是高端摄像机的替代品。”

我需要的输出是

“我无法在这三款相机（以及它们的变体，索尼HX30和松下ZX20）之间做出决定，因为对每款相机的许多评论都让它们听起来非常相似。”

“所以，我出去（从接受退货的商人那里）买了这三台相机中的每一台。”

“然后我在各种条件下拍摄了照片和视频。”……等等

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现在，这段代码正在分隔句子。

我不明白，您询问句子，然后发布按单词分隔的代码？我是不是误会了什么，我相信你在寻找这样的东西：

text=“”[复制粘贴示例文本]“”“

最终结果如下所示

>>> sentences[0]
[prints out first paragraph from "I couldn't decide..." to "which is a comparison you don't often see]
>>> sentences[1]
[prints out the 2nd paragraph "The bottom line is..."]

你得到了句子的分隔，即第一段的第一句：

>>> sentences[0][0]
'"I couldn\'t decide between these three cameras (and their variants, the Sony HX30 and the Panasonic ZX20) because many of the reviews of each made the cameras sound very similar'

第二句第一段

>>> sentences[0][1]
'So, I went out and bought (from merchants who accepted returns) one of each of these three cameras'

第一句第二段

>>> sentences[1][0]
'"The bottom line is that these three cameras are very similar with a few minor differences.But those differences set them apart and may make you decide that you like one more than the other."'

等等

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“然后我拿了……”不是第二段，因为它和前一句之间没有任何关系，这可能是因为你的格式不好（不是因为渲染），或者我对你需要什么/段落是什么的误解。

拆分（“.”）有什么问题？谢谢，我已经找到了代码。您能帮我找出上面“”中段落的POS标签数量吗

>>> sentences[0][1]
'So, I went out and bought (from merchants who accepted returns) one of each of these three cameras'

>>> sentences[1][0]
'"The bottom line is that these three cameras are very similar with a few minor differences.But those differences set them apart and may make you decide that you like one more than the other."'