Python 如何在数据帧中多次插入标头

我昨天问了这个问题，但有几件事我不清楚，所以我把它重新发布在这里。基本上，我有一个包含13列和500多行的数据框架，我试图每x行添加一个标题

我是个初学者，所以我试过.concat和.append，但我不确定我是否真的做对了

我有一个变量header=['Rk'，'Player'，'Age'，…]

In: print(final.head())

out:
   index            Player Age   Tm Pos  GP   G   A    P +/- PPP    TOI
0      0   Nikita Kucherov  25  TBL  RW  82  41  87  128  24  41  19:58
1      4     Brad Marchand  30  BOS  LW  79  36  64  100  15  33  19:37
2      5     Sidney Crosby  31  PIT   C  79  35  65  100  18  20  21:00
3      6  Nathan MacKinnon  23  COL   C  82  41  58   99  20  31  22:05
4      7   Johnny Gaudreau  25  CGY  LW  82  36  63   99  18  29  20:04

我希望每48行打印一次页眉，如果我希望每2行打印一次，它将如下所示：

In: print(final.head())

out:
   index            Player Age   Tm Pos  GP   G   A    P +/- PPP    TOI
0      0   Nikita Kucherov  25  TBL  RW  82  41  87  128  24  41  19:58
1      4     Brad Marchand  30  BOS  LW  79  36  64  100  15  33  19:37
                    Player Age   Tm  Pos GP   G   A    P  +/- PPP   TOI
2      5     Sidney Crosby  31  PIT   C  79  35  65  100  18  20  21:00
3      6  Nathan MacKinnon  23  COL   C  82  41  58   99  20  31  22:05
                    Player Age   Tm  Pos GP   G   A    P  +/- PPP   TOI
4      7   Johnny Gaudreau  25  CGY  LW  82  36  63   99  18  29  20:04

---

注意：当我多次插入时，我并不真正关心标题行的索引列的值是多少，我对这一部分非常宽容。

这是可能的，但如果以后需要处理数据，不建议这样做，因为如果将数值与字符串混合，某些函数会失败：

N = 2
#N = 48 with real data
#get index of added values, omit first value
idx = df.index[::N][1:]
#repeat columns to DataFrame
arr = np.broadcast_to(df.columns, (len(idx),len(df.columns)))
df1 = pd.DataFrame(arr, index=idx, columns=df.columns)

#append original and sorting by index
df = df1.append(df).sort_index().reset_index(drop=True)
print (df)
   index            Player  Age   Tm  Pos  GP   G   A    P  +/-  PPP    TOI
0      0   Nikita Kucherov   25  TBL   RW  82  41  87  128   24   41  19:58
1      4     Brad Marchand   30  BOS   LW  79  36  64  100   15   33  19:37
2  index            Player  Age   Tm  Pos  GP   G   A    P  +/-  PPP    TOI
3      5     Sidney Crosby   31  PIT    C  79  35  65  100   18   20  21:00
4      6  Nathan MacKinnon   23  COL    C  82  41  58   99   20   31  22:05
5  index            Player  Age   Tm  Pos  GP   G   A    P  +/-  PPP    TOI
6      7   Johnny Gaudreau   25  CGY   LW  82  36  63   99   18   29  20:04

编辑以将每个拆分的数据框写入一个excel文件中的单独工作表使用：

N = 2
#N = 48 with real data
with pd.ExcelWriter('file.xlsx') as writer:
    for i, df1 in enumerate(np.split(df, range(N, len(df), N))):
        df1.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i}', index=False)

EDIT1:用于将所有数据帧写入同一sheetname：

#https://stackoverflow.com/a/33004253  + added index=False to df.to_excel
def multiple_dfs(df_list, sheets, file_name, spaces):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter')   
    row = 0
    for dataframe in df_list:
        dataframe.to_excel(writer,sheet_name=sheets,startrow=row ,startcol=0, index=False)   
        row = row + len(dataframe.index) + spaces + 1
    writer.save()

N = 2
#N = 48 with real data
dfs = np.split(df, range(N, len(df), N))
multiple_dfs(dfs, 'Steetname1', 'file.xlsx', 1)

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嗯，原因是什么？因为只能添加类似于标题的行，所以要将数值与字符串混合。所以数字数据的下一步处理是不可能的。这只是为了显示吗？正如jezrael所提到的，混合数据类型将不可能进行后续的某些操作。这非常接近，唯一的一点是我的n值，因为这将是48，或者至少我认为这是应该的。当我将此数据框导出到excel时，excel在打印时每页可以容纳48行。我想让这一行成为每页的第一行。@JackB所以你需要把每一个页眉都写在单独的页上？对于每个excel工作表，有48行带有标题？是的，我希望在打印数据框时，标题位于每页的顶部Excel@JackB-编辑后的答案。这更接近，只是我希望所有答案都在同一张纸上