Python 从内存中删除不需要的数据

我有一个函数，它加载8GB的数据，然后返回6MB的数据（列表）。 但随后我启动了基于多进程的函数，整个8GB被传递到所有进程，因为我只需要函数返回的6MB内存。因此，内存使用量是8*process\u count。如何删除价值8 GB的不需要的数据

伪代码：

def fun():
    uses another function to load a big json file and get keys from it.     
 something like this:
 return [k for k,v in ext function returning a big dictionary created from big json file]

def main():
    list_ll = copy.deepcopy(fun()) # done to remove reference to fun
    gc.collect()
    launch multiprocess functions each of which takes a part of list.
    All 8 GB data is being copied.Memory usage too high.

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复制到底是怎么回事。。。为什么不直接列出乐趣呢？

fun

到底做了什么。。。是否还有其他地方可能引用大数据的引用。。。。你真的需要整个8gb内存来关注6mb吗？@JonClements我做了复制等…这样gc.collect会删除函数数据…但这不起作用…除了好玩之外没有其他参考…是的，我需要8gb数据来访问6mb列表，只要

fun

返回6mb，而你正在做

where=func（）

没关系<代码>深度复制。复制只是让事情复杂化，一事无成。在看不到

fun

正在做什么的情况下，

list\u li

是什么（您确定它没有包含对8gb的引用）或者您是如何进行多处理的情况下-我怀疑是否有人能够提供帮助。@JonClements添加了更多详细信息。请检查