Python 创建阵列矩阵

我想用tensorflow中的数组元素创建一个矩阵

假设我想创建一个大小为

（2，2*N）

（在tensorflow中）的矩阵，其中N是我拥有的一些数组的大小，比如

a=[1,2,3,..N],
b=2*[1,2,3,..N],
c=3*[1,2,3,..N], 
d=4*[1,2,3,..N]

我想创建一个矩阵

M

，这样

M=[[a，b]，[c，d]]

就可以通过一个for循环在矩阵中插入数组

这在tensorflow中可能吗

我试图将它显式地写为

M=[[a，b]，[c，d]]

这是可行的，但我想在for循环中这样做，并尝试一次插入每个数组

那么像这样的东西可以在循环中使用吗

M[0,0]=a
M[0,1]=b
M[1,0]=c
M[1,1]=d

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谢谢

您可以在具有不同交错范围的输入阵列上使用

zip

：

data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]

print([[a, b] for a, b in zip(data[::2], data[1::2])])

>>> [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]

如果希望使其更通用，还可以创建对zip的输入，并将zip迭代的输出传递给列表构造函数：

data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15],[16,17,18]]

n = 3

print([list(z) for z in zip(*[data[i::n] for i in range(n)])])

>>> [[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], [[10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]]]

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为什么要在for循环中执行此操作？