Python 从Excel单元格中向后计数删除特定数字字符

我有一张Excel表格，其中我的B列有以下单词和字母的组合

（姓名Lastname 3至4数字PM/AM月日期年份）

例如：

• 凯文·哈特2020年5月16日下午206点
• 迈克尔·乔丹2020年5月6日凌晨3时39分

我想进入B列的每个单元格，删除3到4个数字以及pm或Am

我考虑过倒计时，去掉13到20的位置，因为名字会有所不同

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还有其他想法和方法吗？

编辑：我意识到你现在可能已经把它放在熊猫中了。如果你不这样做，你可以这样做：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('YOURFILE.CSV')

然后在下面的代码中运行

#解决方案

下的行，将

col

更改为您列的名称，并将

col2

更改为您希望调用的新列。您可以使用

df.to_csv（'outputfile.csv'）

再次保存文件。祝你好运

下面是一个使用Regex的解决方案

# Sample data
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'col': ['Kevin Hart 206PM May 16 2020',
            'Michael B Jordan 0339AM May 06 2020',
           ]
})

# Solution
df['col2'] = df['col'].str.replace('\s\d{3,4}[AP]M', '')

print(df)

                                   col                          col2
0         Kevin Hart 206PM May 16 2020        Kevin Hart May 16 2020
1  Michael B Jordan 0339AM May 06 2020  Michael B Jordan May 06 2020

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以下是一种使用VBA的方法：

之前：

守则：

Sub TimeKiller()
    Dim cell As Range, arr, s As String, a As String
    Dim i As Long

    For Each cell In Intersect(Range("B:B"), ActiveSheet.UsedRange)
        s = cell.Value
        If s <> "" Then
            arr = Split(s, " ")
               For i = LBound(arr) To UBound(arr)
                    a = arr(i)
                    If a Like "###AM" Or a Like "###PM" Or a Like "####AM" Or a Like "####PH" Then
                         arr(i) = ""
                     End If
                Next i
        End If
        cell.Value = Trim(Join(arr, " "))
    Next cell
End Sub

Sub TimeKiller（）
变暗单元格作为范围，arr，s作为字符串，a作为字符串
我想我会坚持多久
对于Intersect（范围（“B:B”）、ActiveSheet.UsedRange中的每个单元格
s=单元值
如果是“”，那么
arr=拆分
对于i=LBound（arr）到UBound（arr）
a=arr（i）
如果是“上午”或“下午”或“上午”或“下午”或“下午”或“下午”或“上午”或“下午”之类的话，那么
arr（i）=“
如果结束
接下来我
如果结束
cell.Value=Trim（连接（arr，“”）
下一个细胞
端接头

及之后：

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在windows Excel 2016+中，使用

TEXTJOIN

函数，可以使用以下公式：

=TEXTJOIN(" ",TRUE,FILTERXML("<t><s>"& SUBSTITUTE(TRIM(A1)," ","</s><s>") & "</s></t>","//s[not(contains(.,'AM')) and not(contains(.,'PM'))]"))

=TEXTJOIN（“，TRUE，FILTERXML（“&SUBSTITUTE（TRIM（A1），”“，”“）&”“”//s[not（contains（，'AM'））和not（contains（，'PM'））]））

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不错，但是为什么在

[a，p]

字符类中使用逗号呢+在正则表达式中，这表示“A或P”。所以你同时在加工AM和PM。看看当你去掉逗号时它会做什么。现在，您的字符类的意思是：或A、逗号或P。这对于手头的数据来说并不重要。但是逗号是多余的=）@BertilJohannesIpsen如果我的数据是B列的话，我如何一个接一个地读取它们而不是手动输入它们？

df['new_column']=df['B'].str.replace（'\s\d{3,4}[AP]M'，''）

。编辑：更新了我的答案。