Python 如何删除不需要的阈值扩展？

这是上下文中的阈值图像。不需要的部分是顶部的延伸，我希望它是可推断的。如果不是，请询问。我想要的几乎是圆形的部分，在上下文中删除扩展后仍然保留。我该怎么做呢？有人建议做形态学手术会有帮助。有人能详细介绍一下吗？也许能举个例子

谢谢

下面是另一个例子：

---

最佳做法是，因为您只需要类似于圆的形状。尝试使用曲线拟合和卡尔曼滤波。希望这一定能更有效地解决这个问题。圆方程将尝试将点拉向（纠正）中心，卡尔曼将帮助有效跟踪曲线。

您的图像就像一块平面。大津并不总是一个好主意。禁用它并选择手动阈值（75）

---

这就是你的意思吗？我正在使用具有磁盘大小的侵蚀形态学操作符（以保持循环函数）

检查一下，谢谢！这似乎很有帮助。我认为如果你分享你的代码和原始图像，你会得到更好的想法来实现你想要的。形态开放可以帮助第一个例子，但不能帮助第二个。

from scipy import misc
from skimage.morphology import erosion    
data = misc.imread('gycl1.jpg')
eroded = erosion(data, disk(25)