Python 如何在两个数组之间找到最接近的值

例如：

a=[1,2,3]
b=[1.1,1.2,2.1,2.2,3.1,3.2]
print answer
>>[1.1,2.1,3.1]

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使用您的示例列表，这是我的解决方案。 它使用列表理解来列出a和b中的值之间的差异。这使用abs（值）仅具有差值的正值。 它对差异中的最小值进行索引，并在b中查找值。这会添加到答案中，并在最后打印出来

a = [1, 2, 3]
b = [1.1, 1.2, 2.1, 2.2, 3.1, 3.2]
answer = []
for i in a:
    difference = [abs(i - j) for j in b]
    answer.append(b[difference.index(min(difference))])
print(answer)

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当然，这个解决方案最适用于列表b中的整数和唯一值。对于a来说，这不重要，因为您的答案中只会有两次相同的值。

函数find_nexist从列表

a

和整个列表

b

中获取一个值，并返回列表中最接近的值

我们通过为

a

列表中的每个条目添加函数结果来构建答案

a=[1,2,3]
b=[1.1,1.2,2.1,2.2,3.1,3.2]
def find_最接近（锚定、比较）：
#在比较中查找最接近定位点的数字索引
差异=[比较中val的abs（锚定val）]
最小指数=差异指数（最小（差异））
返回比较[最小索引]
答案=[]
对于a中的comp：
回答。追加（查找最近的（comp，b））
打印（答案）

欢迎来到SO！到目前为止，您尝试了什么？请提供其他场景的更多详细信息，例如，我们没有2.1，而是2.6，并且没有任何其他介于2-3之间的值？？嗨，您没有定义“最近”。也许你指的是绝对值？如果

b=[0.9,1.1,1.9,2.1,2.9,3.1]

会发生什么？请通读并说明你的问题如何更清楚。谢谢。在我的情况下，1没有0.9和1.1。我原来的数字太特殊了。