Python 获取时间戳列中的项目列表，其中一行到下一行的时间差为零

我有一个数据帧，其中有一列是在BitMEX发生的单个交易的时间戳。我现在试图计算出每个时间戳到下一个时间戳之间的时间差

timediff = df6['timestamp'].diff()

然后，当我尝试

df6.timediff.isnull（）.sum（）

时，我得到的值为“one”，它是第一个值列顶部的

NaT

值

然而，当我绘制直方图时，我看到许多零。在检查数据帧时，我看到许多行总计为零

下面是执行

.diff（）

后可以看到的时间戳。我还看到时间戳也不再显示毫秒

7463    0 days 00:00:00.342889

7464    0 days 00:01:07.891225

7465           0 days 00:00:00

7466    0 days 00:00:00.038494

7467    0 days 00:00:00.135066

7468           0 days 00:00:00

7469           0 days 00:00:00

7470           0 days 00:00:00

7471           0 days 00:00:00

7472    0 days 00:00:01.122758

7473    0 days 00:00:00.728908

7474    0 days 00:00:13.272938

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我的问题是-我如何找到实际为零的时间戳行数-即，在这种情况下，上述时间戳是时间差

（t-t（t-1））

只是在这里检查一下，但您是否将datetime字段作为索引？我想你是想区分实际的00:00:00.0000和丢失的时间戳00:00:00？请发布数据类型。是否该列与字符串相关：？未将其作为索引。我不知道为什么我会得到00:00:00。我只是做了一个.diff（）来获得时间戳差异，最后得到了一些类似的结果。不知何故，当我使用type（xxx）检查类型时，我得到了-pandas.\u libs.tslibs.Timedelta.Timedelta