Python 具有NAN的numpy阵列上的数学运算

有没有办法忽略numpy数组中的NAN？ 我的问题是，我有一个numpy数组，其中包含很少的NAN，我正在对数组进行数学运算，例如

dev0 = numpy.sqrt((x0 - x1) ** 2 + (y0 - y1) ** 2)

当然，因为NaN，有一个例外<代码>类型错误：ufunc“subtract”不包含具有签名匹配类型dtype（'S14'）dtype（'S14'）dtype（'S14'）的循环。

那么，是否有任何方法可以使上述操作在NAN中成功，但阵列dev0的大小与x0相同

在以下几条评论后编辑：

这是我阅读的YAML文件

- { x: 5.4725573730468750e+02, y: -3.4774234008789062e+02 }
- { x: 3.8519703125000000e+04, y: 6.4700851440429688e+01 }
- { x: 5.8734118652343750e+02, y: -3.4341723632812500e+02 }
- { x: 8.8773913574218750e+02, y: -3.4931005859375000e+02 }
- { x: 4.0723339843750000e+02, y: -3.4757397460937500e+02 }
- { x: NaN, y: -65535. }

代码-

    collision_points = yaml_load["points"]
    # the entries in collision_points are not read as strings
    collision = list()
    for count in range(len(collision_points)):
        xy = list()
        xy.append(collision_points[count]["x"])
        xy.append(collision_points[count]["y"])
        collision.append(xy)
    data = numpy.array(collision)
    x0, y0 = data.T
    # x1, y1 comes from somewhere else. Its also a numpy array
    dev0 = numpy.sqrt((x0 - x1) ** 2 + (y0 - y1) ** 2)

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将此作为一个答案，这可能会帮助其他人

@abarnert为您提供了重要提示，我们为此感到荣幸

从问题中的注释中得到提示后，我挖掘了更多信息，发现numpy.array确实返回了一个元素字符串，如果它在yaml文件返回的原始数组中发现任何非数字（如NaN或apple或任何东西）。yaml文件只有浮点数，我不明白为什么在浮点数上有字符串操作。我发现答案是numpy.array会自动将浮点数组转换为字符串数组，以防它在数组中找到任何不是数字的元素。但是如果遵循一个约定并在NAML文件中写NANN而不是NANN，NUMPY.ARD会把它看作一个浮点。 通过后处理将NaN更改为.NaN后，numpy.array保留所有浮点数，程序按预期工作

后处理后的yaml文件如下所示

- { x: 5.4725573730468750e+02, y: -3.4774234008789062e+02 }
- { x: 3.8519703125000000e+04, y: 6.4700851440429688e+01 }
- { x: 5.8734118652343750e+02, y: -3.4341723632812500e+02 }
- { x: 8.8773913574218750e+02, y: -3.4931005859375000e+02 }
- { x: 4.0723339843750000e+02, y: -3.4757397460937500e+02 }
- { x: .nan, y: -65535. }

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你认为NaN元素会发生什么？一个缺口。无论哪里有Nan，dev0也有Nan。我不确定，尽管有Nan，你的形状应该被保留。这与Nan无关，你为什么要用字符串执行算术？你有没有可能把输出写成字符串，然后用

eval

读回，最后得到类似

np.array的结果([1,3，'nan'，5]）

而不是

np.array（[1,3，np.nan，5]）

？如果是这样，也不要这样做。