Python Merge工作，但提供空值

我试图在两个数据帧之间进行合并，这两个数据帧基于三个同名列：“Hour”、“date”和“name”

dataframe1：

>>>
    Timestamp             date      Hour    name    value
0   2019-06-23 07:00:00  2019-06-23   7      01A    0.033785
1   2019-06-23 08:00:00  2019-06-23   8      01A    0.049993
2   2019-06-23 09:32:00  2019-06-23   9      01A    0.132230
3   2019-06-23 07:00:00  2019-06-23   7      01B    0.141904
4   2019-06-23 08:00:00  2019-06-23   8      01B    0.163292
...

和dataframe2：

>>>
    date        Hour    name    measure1      measure2  measure3 ...
0 2019-06-23      7      01A    0.212         0.341      0.122
1 2019-06-23      8      01A    0.467         0.75       0.89
2 2019-06-23      9      01A    0.142         0.142      0.784
3 2019-06-23      7      01B    0.776         0.452      0.334
4 2019-06-23      8      01B    0.672         0.895      1.324
....

我试图基于三列在df1和df2之间进行合并：日期、小时和时间。很重要的一点是，df2中的信息比df1中的信息多。这就是我尝试进行合并的方式：

mrg = pd.merge(df2, df1,  how='left', left_on=['Hour','date','name'], right_on = ['Hour','date','name'])

合并可以工作，但出于某种原因，“values”列只获取空值，如下所示：

>>>
    date        Hour    name    measure1      measure2  measure3 ...  values
0 2019-06-23      7      01A    0.212         0.341      0.122        Nan
1 2019-06-23      8      01A    0.467         0.75       0.89         Nan
2 2019-06-23      9      01A    0.142         0.142      0.784        Nan
3 2019-06-23      7      01B    0.776         0.452      0.334        Nan
4 2019-06-23      8      01B    0.672         0.895      1.324        Nan
....

而不是：

>>>
    date        Hour    name    measure1      measure2  measure3 ...  values
0 2019-06-23      7      01A    0.212         0.341      0.122        0.033785
1 2019-06-23      8      01A    0.467         0.75       0.89         0.049993
2 2019-06-23      9      01A    0.142         0.142      0.784        0.132230
3 2019-06-23      7      01B    0.776         0.452      0.334        0.141904
4 2019-06-23      8      01B    0.672         0.895      1.324        0.163292
....

我想可能是因为不同的类型而失败，但我已经将“name”、“date”和“hour”列更改为字符串类型

我的最终目标：根据姓名、小时和日期列，将值列从df1加入df2

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编辑：当我将方法更改为outer时，它添加了值，但似乎出于某种原因，它没有很好地执行合并。就像它不识别相似的值一样

让我们试试

df=pd.merge（df1，df2，how='left'，on=['date'，'Hour'，'name']）

值仍然是空的，这能回答你的问题吗？数据帧之间的数据类型是否相同？是的，它们是相同的，将它们更改为object并选中