Python 优化后的功能名称

这与

在我的例子中，问题在图表中：

for importance_type in ('weight', 'gain', 'cover'):
    print('%s:' % importance_type,bst.get_score(importance_type = importance_type))
    node_params = {'shape': 'box', #Green
                   'style' : 'filled, rounded',
                   'fillcolor': '#78fcb'}
xgb.to_graphviz(clf_xgb,size = '10,10',condition_node_params= node_params)
graph_data = xgb.to_graphviz(clf_xgb,size = '10,10',condition_node_params=node_params)
graph_data.view(filename= 'xgboost_response')
plt.show()
for importance_type in ('weight', 'gain', 'cover'):
    print('%s:' % importance_type,bst.get_score().items(importance_type = importance_type))

我将feature_名称添加为一个内部函数，当我尝试手动添加包含feature名称的“feature_cols”时，出现了一个错误。此代码不显示功能名称

如有任何建议，将不胜感激

*编辑

    feature_cols = data_set_sub.columns[0:-1]
    X = data_set_sub[feature_cols] # Independent variables - features
    y = data_set_sub.New # Dependent variables - class
    y = y.to_list()
    le = preprocessing.LabelBinarizer()
    y = le.fit_transform(y)
    #* here goes the training/test split

答案在这里： 按FChm

注意：第一列以0开头，第二列以您的功能名称开头，第三列以功能类型开头：即：“q”/“i”。注意复制品！它们可能会混淆您的结果

加入fmap

xgb.to_graphviz(clf_xgb, size='10,10', condition_node_params=node_params,fmap='feature_map.txt')
            graph_data = xgb.to_graphviz(clf_xgb, size='10,10', condition_node_params=node_params,fmap='feature_map.txt')
            graph_data.view(filename='xgboost_response2')
            plt.show()

---

你能告诉我你在哪里添加“feature_cols”吗？编辑过，我之前没有显示我是如何手动添加的，它不起作用，所以我猜它也不相关