Python id的相同值（浮动）

据我所知，Python中的一切都是对象，id应该是对的吧？为每个对象返回不同的数字

在我的例子中，id1返回4298178968，id2返回4298178944，但所有浮点类型的值都相同，id1.1返回4298189032，id2.2也返回4298189032及更多

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为什么所有浮点值的id都相同？

Python可以重用内存位置

运行时：

id(1.1)

创建一个浮点值，请求其id，然后Python再次删除该值，因为没有任何内容引用它。然后创建另一个浮点值时，Python可以重用相同的内存位置，因此id2.2可能会为id返回相同的值：

改为这样做：

float_one, float_two = 1.1, 2.2
print id(float_one), id(float_two)

现在，浮点值引用了这两个变量，不会被销毁，它们现在有不同的内存位置，因此id值也不同

对于从-5到256的小整数，您看到不同id值的原因是：；Python只创建一个1整数对象，并反复使用它。因此，这些整数都有一个唯一的内存地址regardles，因为Python解释器本身已经引用了它们，并且在解释器退出之前不会删除它们

>>> id(1.1)
154154684

由于1.1未分配给任何变量，因此将对其进行垃圾收集，下次将对浮点使用相同的id时：

>>> id(2.2) 
154154684

将1.1保存在变量中：

>>> f = 1.1
>>> id(f)
154154684  #this id is locked for now

现在使用新地址：

>>> id(1.1)
154154700
>>> id(2.2)
154154700

这也适用于整数：

从-5到256的整数实际上缓存在python中，因此它们总是返回不同的ID

对于字符串：

与整数一样，一些字符串也缓存在python中。因此，这些字符串的id将不同于读取的详细信息：：

非字母数字字符串使用相同的id：

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啊，是的，我在ipython，那里的数字存储在in-Out！：请注意，小整数的这种内插可能是CPython实现的一个特性，而不是语言的一个保证属性。在本例中，它类似于在一些Objective-C实现中内存中的小NSInteger值0到12，人们对奇怪的保留计数感到好奇。而且，像那样，依赖这种实习可能不是一个好主意。@paxdiablo:id的全部含义是一个CPython实现细节。

>>> id(1.1)
154154700
>>> id(2.2)
154154700

>>> id(260)
154302180
>>> id(280)
154302180

>>> id('foo')
162861592
>>> id('foo')
162861568

>>> id('foo!&9((&')
162840000
>>> id('foo!&9((&')
162840000