如何在python中使用分类器打印组件数据(输入)和预测(输出)?

如何在python中使用分类器打印组件数据(输入)和预测(输出)?,python,jupyter-notebook,classification,data-science,random-forest,Python,Jupyter Notebook,Classification,Data Science,Random Forest,我有一个包含作者id、语言、文本、作者(机器人或人类)和性别(机器人、男性或女性)的数据集。我训练了分类器,得到了准确度。现在我需要打印作者id、语言、作者和性别(由分类器预测)。 我怎样才能得到所有的数据 我搜索了很多,但找不到太多,因为我是新手。我可以给你举个例子 #输入数据 id = input('Enter your ID :') author = input('bot or human :') gender =input('male or female :') print(id,au

我有一个包含作者id、语言、文本、作者(机器人或人类)和性别(机器人、男性或女性)的数据集。我训练了分类器,得到了准确度。现在我需要打印作者id、语言、作者和性别(由分类器预测)。 我怎样才能得到所有的数据


我搜索了很多,但找不到太多,因为我是新手。

我可以给你举个例子

#输入数据

id = input('Enter your ID :')
author = input('bot or human :')
gender =input('male or female :')

print(id,author,gender)

我可以给你举个例子

#输入数据

id = input('Enter your ID :')
author = input('bot or human :')
gender =input('male or female :')

print(id,author,gender)