Python 合并从循环返回的numpy数组

我有一个生成numpy数组的循环：

for x in range(0, 1000):
   myArray = myFunction(x)

返回的数组总是一维的。我想将所有数组合并成一个数组（也是一维数组）

我尝试了以下方法，但失败了

allArrays = []
for x in range(0, 1000):
   myArray = myFunction(x)
   allArrays += myArray

错误为

ValueError:操作数无法与形状（0）（9095）

一起广播。如何使其工作

例如，这两个阵列：

[ 234 342 234 5454 34 6]
[ 23 2 1 4 55 34]

应合并到此阵列中：

[ 234 342 234 5454 34 6 23 2 1 4 55 34 ]

你可能是说

allArrays = np.array([])
for x in range(0, 1000):
    myArray = myFunction(x)
    allArrays = np.concatenate([allArrays, myArray])

更简洁的方法（参见wims答案）是使用

---

您应该知道返回数组的形状 然后

---

我想连接它们。可能连接（（a，b），1）或hstack（（a，b））另请看我是否使用了您的第一个示例。我得到了错误

TypeError:只有length-1数组可以转换为Python标量

@ustroetz:感谢您的捕获，忘记了括号，因为concatenate将数组作为列表进行连接。这不是第一行作为空值吗？不，因为我们创建的数组包含0行和4个columns:

array（[]，shape=（0,4），dtype=float64）

allArrays = np.concatenate([myFunction(x) for x in range]) 

allArrays = np.concatenate([myFunction(x) for x in range(1000)])

allArrays = np.empty((0, 4))
for x in range(0, 1000):
    myArray = myFunction(x)
    allArrays = np.append(allArrays, myArray, axis = 0)