为“创建Python类”；只有一个例子；？

我问的这个问题是关于Python的，尽管它可能适用于大多数OOP语言

当我只希望在任何程序中只使用一次数据模型时，我可以使用类/静态方法和属性创建一个类，或者只创建一个常规类并实例化一次，并且只使用该副本。在这种情况下，哪种方法更好？为什么

使用python，我还可以编写一个模块并像使用类一样使用它。在这种情况下，哪种方式更好，为什么

示例：我希望有一个中央数据结构来访问/将数据保存到文件中

模块方式：

data.py

attributes = something
...
def save():
...

main.py

import data
data.x = something
...
data.save()

上课方式：

class Data:
    attributes = something
    @classmethod
    def save(cls):

Data.x = something
Data.save()

实例方法

class Data:
    def save(self):

data = Data()
data.x = something
data.save()

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模块用于将公共结构封装在“名称空间”中。但实际上在python中，模块只是一个文件，您可以按照自己的意愿组织它们。有些人把很多功能放在一个模块中。有些人将它们分散在包或子包上。取决于您想要的可重用性。如果一个模块有大量依赖项，而您只想重用少量依赖项，那么拆分它们是有意义的

类允许您定义可以作为子类型继承的类型。它们还允许您使用该类的每个实例定义一个状态

当您的类没有状态，只有staticmethods/classmethods时，您可能不需要类。你只需要函数

此外，您不能创建一个模块并像类一样使用它。模块不能有子类。它们只需加载一次基本模块init，然后加载一个对象范围

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如果您所追求的是常量，这意味着它们在应用程序的生命周期中只定义了一次，那么只需创建一个带有一系列基本类型（如字符串、dict和列表）的constants.py模块

标准随机模块实现具有良好的设计，既显示模块级实例的创建和使用，又不强制任何用户使用单例

例如，如果我调用

random.random（）

，它将使用在导入时初始化的类random的隐藏实例。如果我对默认设置不满意，我可以

my_random = random.Random()
my_random.seed('not needed but illustrative seed call')
coin_toss = my_random.random()

然后有一个不与隐藏实例共享状态的生成器。如果您对这种方法感兴趣，请阅读

random.py

，它有很好的文档记录；只有几行相关的代码没有那么棘手

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这种方法在单例上提供了一个有趣的python扭曲：在导入上自动构建一个，但如果需要，不要阻止我实例化更多。

为什么要否决？这是一个合法的编程问题。搜索stackoverflow for

singleton python

修改后的问题要好得多。我认为目前还不需要关闭（除了一个副本）。@warwaruk：有趣的是，在python中使用模块是一种建议的单例操作方法，这根本无助于回答我的问题。您可以使用一个有点像类的模块（参见我的示例），尽管它看起来有点不成熟。我正在寻找状态和方法，但我只需要一个实例，所以我使用类还是实例？您只使用模块的作用域。除了作为模块对象之外，它与类不同。任何对象都可以有属性。状态和方法有时建议使用单例模式。虽然有些人不赞成他们是坏作风。如果它有状态和设置，并且需要特定的功能，那么它可以是一个普通类。不过，您应该避免使用主动修改全局变量的结构。常量通常是只读的，这样我就会滥用模块；很高兴知道。那么类和实例呢？我不是在修改全局变量，这是OOP的重点。我想把变量绑定到一个对象，但我在类和实例之间争论。既然类在Python中也是对象，那么使用singleton和直接使用类（带有类方法/属性）会有什么优点/缺点？