Python matplotlib：使用度参数在极坐标系内绘制散点图

我正在用四个称重传感器构建系统。我想将数据绘制到极坐标系，以单点（散射）表示

每个称重传感器应位于圆圈的1/4部分（90度）。 在圆圈上，我想展示公斤。如果每个称重传感器上的重量相同，则圆点（分散）应位于中心，并显示0，这意味着所有称重传感器的载荷相等。如果不是（单个电池上的负载更多），dot应移动到圆圈的该部分，并显示千克数。我想用两个参数表示散射点，千克和度（0-360）

我能够以我想要的方式绘制千克，但是度参数没有正确绘制

import matplotlib.pyplot as plt

degrees = 0
kilograms = 15

ax = plt.subplot(polar=True)

ax.scatter(degrees, kilograms)

ax.set_theta_zero_location('N')

ax.set_rticks([10, 20])  # less radial ticks
ax.set_rmax(30)

plt.show()

我知道极坐标系与笛卡尔坐标系不同。无论如何，是否可以输入散射参数作为度，将其显示在极坐标图圆圈的特定部分

ax.scatter(45, 20)  # degrees, kilograms

---

我认为你的问题来自于θ的

degree

变量，用degree而不是radian表示。尝试：

将numpy导入为np
最大散射（np.deg2rad（度），千克）

---

它应该正确地绘制

这正是我所需要的！非常感谢