Python Tensorflow获取张量中的值索引

给定一个矩阵和向量，我想找到矩阵对应行中值的索引

m = tf.constant([[0, 2, 1],[2, 0, 1]])  # matrix
y = tf.constant([1,2])  # values whose indices should be found

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理想输出为[2,0]，因为y的第一个值1位于m的第一个向量的索引2处。y的第二个值2位于第二个向量m的索引0处

我只找到一个解决方案。但我不知道有没有更好的

m = tf.constant([[0, 2, 1],[2, 0, 1]])  # matrix
y = tf.constant([1,2])  # values whose indices should be found
y = tf.reshape(y, (y.shape[0], 1))  # [[1], [2]]
cols = tf.where(tf.equal(m, y))[:,-1]  # [2,0]

init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    init.run()
    print(sess.run(cols))

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以上输出：

[2，0]

如果打印结果的输出，这将更有帮助