Python Pandas Dataframe-在字符串中查找字符串的匹配项

我有一个数据帧，看起来像这样（但更长）：

如何计算密码中字母的出现次数？第一行为6，第二行为4

这不起作用，因为count需要正则表达式：

df['accounts']=df['Password'].str.count（df['Letter']）.astype（int）

那我怎么做呢？

你可以做：

df['Occurrences'] = [pas.count(letter) for pas, letter in zip(df['Password'], df['Letter'])]
print(df)

输出

  Letter              Password  Occurrences
0      l  klfbblslvjclmlnqklvg            6
1      h        pghjchdxhnjhjd            4

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在这种情况下，您可以使用

apply

：

df['Occurrences'] = df.apply(lambda x: x['Password'].count(x['Letter']), axis=1)

输出：

  Letter              Password  Occurrences
0      l  klfbblslvjclmlnqklvg            6
1      h        pghjchdxhnjhjd            4

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@DaniMesejo缩短了代码库，以换取少量的额外时间，特别是当您的数据帧名称是

长的东西时。有些人可能认为它更可读，但我可以看到一些人更喜欢列表理解。谢谢你的回答！谢谢，这很有效。我一定会得到更多的应用功能在未来的使用！谢谢，这也行！但只能接受一个答案：-(
  Letter              Password  Occurrences
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1      h        pghjchdxhnjhjd            4