Python Keras：从\u目录中的flow\u获取图像和标签数组

在训练我的模型后，我试图使用scikit获得混淆矩阵，但由于我使用了来自目录的

flow\u

，我无法访问数据和标签，或者我不知道如何访问。由于scikit混淆矩阵法的使用方式如下：

confusion_matrix(y_true, y_pred)

---

并且

flow\u from\u directory

不会返回真正的标签。有没有办法直接从目录中的

flow\u或任何其他方法获取它们？
对于任何
生成器
，您都可以像任何iterable一样生成数据：

for x, y in something.flow_from_directory(...):
    #do stuff

小心决定何时停止。在keras培训的发电机是无限的