为什么切片比python中的deepcopy快得多？

从和其他来源，通过切片进行复制比copy.deepcopy快1000倍

为什么会这样？python实现切片和deepcopy的方式是什么导致了如此巨大的差异？这与python管理内存的方式有关吗

我不认为切片是肤浅的复制。 例如，使用如下代码：

    cur = [[0] * (2) for _ in xrange(2)]
    cur2 = [row[:] for row in cur]
    cur2[0][0] = "foo"
    print(cur)
    print(cur2)

我得到：

[[0, 0], [0, 0]] # cur
[['foo', 0], [0, 0]] # cur2

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谢谢。

切片返回浅拷贝，而不是深拷贝。这意味着容器中的对象不会在内存中复制-只保留对该对象的引用

链接答案本质上是一个列表列表：

x = [[0,1,2],
     [3,4,5],
     [6,7,8]]

切片列表（例如，

x[：1]

）将返回列表的副本，但不会复制该列表的单个元素。修改切片中的元素将依次修改原始列表中的元素

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copy.deepcopy

复制原始列表，但也复制任何嵌套元素。这需要更多的工作，这也是速度较慢的原因。值得注意的是，只有当元素是可变的时才需要深度拷贝。对于不可变对象（如字符串），不需要深度复制-浅层复制就足够了。

.deepcopy创建一个新对象，然后将原始列表中的每个对象复制到该新对象中。切片执行与.copy（浅拷贝）相同的功能，即生成新对象，但仅插入对原始列表对象的引用。请参见

因为切片是浅拷贝，而不是深拷贝？请参见我的编辑：我不认为它是浅拷贝，因为当我更改cur2时，cur没有更改。如果我弄错了，请告诉我。嗯，但是如果我运行以下代码：cur=[[0]*（2）for uuxRange（2）]cur2=[row[：]for row in cur]cur2[0][0]=“foo”print（cur）print（cur2），那么结果是：cur:[[0,0]]cur2:['foo'，0]，[0,0]]如果它是一个浅拷贝，则不会出现这种情况。@user1552700重新读取代码。您没有复制高级列表（即，

cur[：]

），而是复制了每个嵌套列表，因此您对cur中的行的列表理解为

row[：]。这些都是不同的列表。如果您感兴趣，请查看身份测试（
id
函数），并在切片时阅读内部内容。