Python-使用2个键调用字典

我有一个字典，有两个键（I和j），它们与数据帧中的索引相同。 数据帧示例-不同i和j对的需求

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i从0到9，j从1到10重复每个i。 根据这一需求编制了一本接受预订的词典：

bookingsaccepted = pulp.LpVariable.dicts("bookingsaccepted",
                  ((i, j) for i, j in demand.index), lowBound=0, cat='Integer')

现在我正试图引用bookings公认词典中的值。我试图在palp中设置一个约束，以便将I=0的所有（I，j）对求和在一起。我正在使用这个，但它不起作用，我不知道为什么

model += pulp.lpSum( [bookingsaccepted[(0,j)] for j in demand.index] ) <= capacity

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model+=pill.lpSum（[bookingsaccepted[（0，j）]用于j in demand.index]）看起来像您的
demand.index
由成对的
（i，j）
组成。看这里，你迭代了
demand.index
，它带来了i和j：

bookingsaccepted = pulp.LpVariable.dicts("bookingsaccepted",
              ((i, j) for i, j in demand.index), lowBound=0, cat='Integer')

因此，当您迭代
demand.index
时，您会得到一个元组
（i，j）
。如果只需要获取
j
，请执行以下操作：

model += pulp.lpSum( [bookingsaccepted[(0,j)] for i, j in demand.index] ) <= capacity

model+=pill.lpSum（[bookingsaccepted[（0，j）]for i，j in demand.index]）从上面的帖子中可以看到
demand.index
返回元组，所以您只需要获得第二项的唯一集合<代码>模型+=纸浆.lpSum（[bookingsaccepted[（0，j）]对于集合中的j（b）对于a，b对于需求中的b.index]）为什么该代码不提供相同的结果：“模型+=bookingsaccepted[（0,1）]+bookingsaccepted[（0,2）]+bookingsaccepted[（0,3）]+bookingsaccepted[（0,4）]+bookingsaccepted[（0,5）]\+bookingsaccepted[（0,6）]\+bookingsaccepted[（0,7）]bookingsaccepted[（0,8）]bookingsaccepted[（0,9）]bookingsaccepted[（0,10）]lpSum（…）之间有完全不同的含义，
lpSum（…）也给出不同的结果，而不是：'对于需求中的i，j.index:if i==0:model+=pulp.lpSum（bookingsaccepted[i，j]）
pulpsum.lpSum（…）谢谢。起作用的代码是：
model+=纸浆.lpSum（[bookingsaccepted[（i，j）]，用于需求中的i，j.index，如果i==0]）
model += pulp.lpSum( [bookingsaccepted[(0,j)] for i, j in demand.index] ) <= capacity

model += pulp.lpSum( [bookingsaccepted[(0,index[1])] for index in demand.index] ) <= capacity