Python 如何使用geopandas对shapefile中的要素进行sjoin迭代，然后对分类数据进行编码？

我有两个shapefile（）-一个点层和一个多边形层。点图层表示客户及其位置，而多边形图层表示两个边界。目标是获得以下格式的表格：

顾客 地点1 地点2 1. 1. 1. 2. 0 1. 3. 1. 1. 5. 1. 0 6. 1. 0 9 0 0 10 0 0

---

您不需要连接，

intersects

方法就足够了。您的目标结构可以通过以下方式实现：

points_in_locations = points.copy()
for idx, row in polygons.iterrows():
    is_in_polygon = points.intersects(row.geometry)
    points_in_locations[f"location {idx + 1}"] = is_in_polygon.astype(int)

导致：

   id                   geometry  location 1  location 2
0   1  POINT (103.87728 1.30449)           0           1
1   2  POINT (103.87723 1.30415)           0           1
2   3  POINT (103.87761 1.30408)           0           1
3   1  POINT (103.87680 1.30287)           1           0
4   5  POINT (103.87724 1.30288)           1           0
5   6  POINT (103.87710 1.30275)           1           0
6   3  POINT (103.87687 1.30270)           1           0
7   9  POINT (103.87669 1.30444)           0           0
8  10  POINT (103.87681 1.30396)           0           0

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位置[f“location{idx+1}”]中的点[u]中的“f”是做什么的？这只是编写

“location{}.format（idx+1）

，即创建列标题的一个步骤。赋值语句就是

df[column\u name]=series