Python 在熊猫中，[list]和[[list]]有什么区别？

如果这个问题已经回答了，我很抱歉，但是我真的不知道它们的不同名称（对象、列表或数组？），所以我仍然感到困惑

作为这个问题的后续，我很好奇

答案是

为什么

[[list]]

导致错误

只有整数标量数组才能转换为标量索引

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但是

[list]

没有？

您在链接问题中提到的相关代码是：

df1=pd.DataFrame（{'a'：[1,2]}）
df2=pd.DataFrame（{'b'：[3，1]}）
df1.columns=['b']#错误
df1.columns=['b']#正确
df1.merge（df2，on='b'）

df.columns

必须是列标签列表1，每个标签表示列的名称。在错误的版本中，您将其设置为一个元素列表，其元素本身就是一个列表（而不是字符串），因此出现了错误

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1列标签直接来自，字符串是有效值的一种类型（尽管不是唯一的一种，请参见下面的注释）。另一方面，列表生成一个多索引（在“错误”版本之后尝试

print（df1.columns）

），这会在以后调用

merge

['a']

时导致问题

['a']

是一个字符串列表（可能是字符串列表），而

[['a']]]

是一个字符串列表。为什么一个是另一个的有效替代品？如果我索引到该列表中，希望得到一个字符串，而不是一个列表，那么TypeError是最有可能并且最容易调试的结果。非常感谢。我现在才意识到这一点。

df.columns

必须是一个字符串列表，每个字符串代表一个列的名称。不正确…请尝试

df1.columns=[（'a'，）]

fairpoint，我不太确定是否允许使用其他哈希类型。这本书谈到了“列标签”，但我想这比字符串更广泛。我会修改答案谢谢你的清楚解释！我现在明白了^_^

df1.columns=[['b']]

这不会给出一个错误，它将

[['b']]

转换为

多索引

，此错误与

合并

无关。columns@Ch3steR不会

合并

失败，因为它在引擎盖下使用

['b']

在数据框中尝试索引（是

columns

一个带有setter的属性，该setter执行到多索引的转换，还是我们正在覆盖一个列表并在以后面临后果？我找不到任何有关这方面的信息）？设置

columns

本身并没有引起错误，但它是错误的根源。