Python 如何杀死芹菜任务子进程，并仍然获得正确的任务状态？

我使用芹菜与Redis结果后端和RabbitMQ代理。我有一个长时间运行的任务包装在一个shell脚本中（该脚本反过来调用执行繁重任务的程序）。我希望能够从“外部”终止子进程，但仍然使用芹菜的默认任务状态

我的任务如下所示：

@app.task（bind=True，base=AbortableTask）
def my_任务（self、shellscrippt_包装器_命令）：
proc=subprocess.Popen（“exec”+shellscript\u wrapper\u命令，
stdout=子流程.PIPE，
stderr=subprocess.STDOUT，
shell=True）
my_task.cancel_future_calls=反复调用（5，检查_abort_状态，self.request.id，proc）
return proc.wait（）

辅助功能：

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通过反复调用，我启动一个计时器，每五秒钟检查一次任务的状态

这是我的问题。如果我从外部中止任务（如使用

my_task.abort（）

），助手函数

check_abort_state

将启动，检测中止状态，并终止长时间运行任务内的子进程。到现在为止，一直都还不错。但是，

my_task（）

函数返回芹菜的任务成功，从而将状态设置为successful覆盖我在

check_abort_state

中设置的自己的FAILURE状态。在此之后，我不能再对任务的状态执行任何操作。它永远被设定为成功

有什么办法可以防止吗？我希望能够在长时间运行的任务中终止子进程，但保留我自己设置的任务状态

避免这种情况的一种方法是，不要执行

return proc.wait（）

raise芹菜.exceptions.Ignore（），而是依次忽略所有任务状态，然后我甚至不会注意到任务何时成功：/

def check_abort_state(task_id, proc):
    result = my_task.AsyncResult(task_id)
    print("*** is aborted? {}, pid: {}".format(result.is_aborted(), proc.pid))
    if result.is_aborted():
        print("*** killing task {}".format(task_id))
        proc.kill()
        my_task.update_state(task_id=task_id, state='FAILURE')