Python tf.app.flags的用法或API

阅读时，我可以看到下面的代码段，据说它遵循google命令行标准。但具体来说，这个代码段做什么？我没有找到API文档来涵盖类似

tf.app.flags.DEFINE\u string

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

tf.app.flags.DEFINE_string('train_dir', '/tmp/cifar10_train',
                       """Directory where to write event logs """
                       """and checkpoint.""")
tf.app.flags.DEFINE_integer('max_steps', 1000000,
                        """Number of batches to run.""")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('log_device_placement', False,
                        """Whether to log device placement.""")

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我使用TensorFlow的经验是，查看源代码通常比API文档中的Ctrl+F更有用。我通过TensorFlow项目保持PyCharm的开放性，并且可以轻松搜索如何做某事的任何一个示例（例如，自定义阅读器）

在这个特殊的例子中，你想看看里面发生了什么。它实际上只是argparse.ArgumentParser（）的一个薄包装。特别是，所有DEFINE_*最终都会向_global_解析器添加参数，例如，通过以下帮助函数：

def\u define\u helper（标志名称、默认值、docstring、标志类型）：
“”“使用‘默认值’和‘docstring’注册‘标志名称’。”
_全局\u解析器。添加\u参数（“-”+标志\u名称，
默认值=默认值，
help=docstring，
类型=flagtype）

因此，它们的标志API与您所找到的基本相同