Python中的一维矩阵右除

我有一个矩阵

a=[2,5,8]

和一个矩阵

B=[65,40,20]

在Python中，我想取右除法的结果

A/B=0.0787

（我已经在Matlab中进行了测试）

在Python中我不能做A/B，因为在Python中我们不能取一维矩阵的逆。例如，像

inv（b）

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我如何在Python中执行<代码> A/B < /代码>？< P/> < P>我假设你把A和B看作行矩阵。 在这种情况下，正如你所提到的，B的倒数不存在。通常，矩阵的逆只存在于方阵的子集。因为B不是一个方阵，所以B的逆矩阵不存在。而且，由于2个矩阵A/B的除法等于A*B-1，因此在您的例子中，A和B的除法不存在

这就是说，你可以生成一个伪逆B，这将允许你除以a和B（某种程度上）。我的猜测是，Matlab正在使用B的伪逆来进行计算

要在python中执行相同的操作，请尝试以下操作：

A = numpy.array([[2,5,8]])
B = numpy.array([[65,40,20]])
A * numpy.linalg.pinv(B)

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如果您尝试此代码，您将发现另一个问题。由于A/B=A*B-1，计算结果将是一个矩阵，而不是从Matlab获得的标量…

示例A和B不是矩阵。Matlab中的哪些代码对您有用？谢谢，但我希望结果只是一个数字，而不是一个矩阵。这有可能吗？不，从数学的角度来看这是不合理的。不知道你在Matlab中做了什么，但它在数学上没有意义。这不是一个理智的问题。问题是您希望执行什么矩阵运算。矩阵除法运算将返回一个矩阵。如果您只需要一个数字，那么您正在寻找一个不同的操作。如果你能告诉我你到底想做什么，那么我也许能帮你找到正确的手术方法。