Python 2.7 将数据帧中的行相乘，然后将它们相加

我有一个应用于此表的函数

F(x) = 1.5*x1 + 2*x2 - 1.5*x3

其中席，I= 1,2,3，是列值。

我有下表

X1    | X2   | X3
------|------|------
20    |15    |12    
30    |17    |24    
40    |23    |36    

我想要的输出如下所示，其中我将函数应用于每一行，获取每一列中的值，并将其迭代应用于函数，然后将值作为总和和另一列附加到数据帧上

X1    | X2   | X3   |F(X)
------|------|------|------
20    |15    |12    |42
30    |17    |24    |43
40    |23    |36    |52

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在Python2.7中有这样做的方法吗

好的。找到一个示例代码来解决我的问题

var1 = 1.5
var2 = 2
var3 = -1.5
def calculate_fx(row):
return (var1 * row['X1']) + (var2 * row['X2']) + (var3 * row['X3'])

#function_df is the predefined dataframe
function_df['F(X)'] = function_df.apply(calculate_fx, axis=1)
function_df

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嗯。找到一个示例代码来解决我的问题

var1 = 1.5
var2 = 2
var3 = -1.5
def calculate_fx(row):
return (var1 * row['X1']) + (var2 * row['X2']) + (var3 * row['X3'])

#function_df is the predefined dataframe
function_df['F(X)'] = function_df.apply(calculate_fx, axis=1)
function_df

像这样的

df['F(x)']=df.mul([1.5,2,-1.5]).sum(1)
df
Out[1076]: 
   X1  X2  X3  F(x)
0  20  15  12  42.0
1  30  17  24  43.0
2  40  23  36  52.0

像这样的

df['F(x)']=df.mul([1.5,2,-1.5]).sum(1)
df
Out[1076]: 
   X1  X2  X3  F(x)
0  20  15  12  42.0
1  30  17  24  43.0
2  40  23  36  52.0

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嗯，这比我自己对这个问题的回答要短得多。效果也很好。别忘了批准答案，我不想让威武的@Wen孤立无援。嗯，这比我自己对这个问题的回答要短得多。效果也很好。别忘了批准答案，别想让威武的@Wen高高在上。