Python 打印和注释中的线型在matplotlib中不相等

我在Julia中使用PyPlot，它基本上依赖于matplotlib。但是，我怀疑Python中的问题是相同的：当我使用相同的

linestyle

属性

plot

一行和

annotation

箭头（无头）时，我希望这两个对象具有相同的线样式。但情况显然并非如此：

using PyPlot
plot([0,1],[-0.05,-0.05],linestyle="--",linewidth=1)
annotate("",xy=(1,0.05),xytext=(0,0.05),xycoords="data",
  arrowprops=Dict("arrowstyle"=>"-","linestyle"=>"--","linewidth"=>1))
ylim(-0.5,0.5)

结果:

• 注释

  对象的黑色虚线以某种方式显示为圆形

• 绘图

  曲线的蓝色虚线显示为锐边

即使指定的水平坐标相同，这两条线在图形中似乎没有相同的水平起点和终点。这对我来说不是什么大问题，但也可能与我的线条风格有关

有人知道如何通过

plot

和

annotate

创建精确的等高线图案吗

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我需要这两条线对于出版物中的两个图具有完全相同的模式

我也可以重现这个问题。一个解决方法可能是使用。在

hlines

中使用与

plot

相同的线型可以得到完全相同的结果：

请注意，我只在Python中测试了这一点

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0,1],[-0.05,-0.05],linestyle="--",linewidth=4)

plt.annotate("", xy=(1,0.05), xytext=(0,0.05), xycoords="data",
             arrowprops={"arrowstyle":"-", "linestyle":"--", "linewidth":4})

plt.hlines(0.15, 0,1, linestyles="--", linewidth=4)

plt.ylim(-0.5,0.5)
plt.show()

有两个问题。（请注意，我在这里使用python语法，因为我对Julia几乎没有经验）

使线条同样长。

默认情况下，“注释”使用两端较短的线条，这在通常情况下非常有用，在这种情况下，您希望注释某些内容，而不希望线条与要注释的对象或注释文本重叠。为确保行未收缩，您可以使用

shrinkA

和

shrinkB

属性：

arrowprops={"arrowstyle" : "-", "linestyle" : "--",
            "shrinkA": 0, "shrinkB": 0}

使线条的样式相同。

默认情况下，

plot

创建的

Line2D

具有“对接”，而注释线具有圆角样式

为这两个设置“圆形”capstyle相对容易。对于

绘图

，使用

dash\u capstyle=“round”

选项：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([0,1],[-0.05,-0.05],linestyle="--",linewidth=3, dash_capstyle="round")
plt.annotate("",xy=(1,0.05),xytext=(0,0.05),xycoords="data",
             arrowprops={"arrowstyle" : "-", "linestyle" : "--",
                         "linewidth" : 3, "shrinkA": 0, "shrinkB": 0})
plt.ylim(-0.5,0.5)
plt.show()

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目前不可能使两种capstyles“对接”。原因是注释的行是一个

补丁

，它没有此属性。当然，任何带有线条的注释都可以用

绘图

和

文本

模拟，因此如果需要，需要使用变通方法。

@ImportanceOfBeingErnest:我可以接受圆角而不是“对接”虚线。你的建议当然解决了我的问题。将Python代码翻译为Julia时，它会显示：

using PyPlot
plot([0,1],[-0.05,-0.05],linestyle="--",linewidth=1,dash_capstyle="round")
annotate("",xy=(1,0.05),xytext=(0,0.05),xycoords="data",
   arrowprops=Dict("arrowstyle"=>"-","linestyle"=>"--","linewidth"=>1,
   "shrinkA"=>0, "shrinkB"=>0))
ylim(-0.5,0.5)

这正是我需要的