在Python中，使用ma numpy中的fiil_值将屏蔽值（--）替换为Null或None值

有没有办法将numpy掩码数组中的掩码值替换为空值或无值？这是我尝试过的，但不起作用

for stars in range(length_masterlist_final):
    ....
    star = customSimbad.query_object(star_names[stars])
        #obtain stellar info.
        photometry_dataframe.iloc[stars,0] = star_IDs[stars]
        photometry_dataframe.iloc[stars,1] = star_names[stars]

        photometry_dataframe.iloc[stars,2] = star['FLUX_U'][0]
        #Replace "--" masked values with a Null (i.e., '') value.
        photometry_dataframe.iloc[stars,2] = ma.filled(photometry_dataframe.iloc[stars,2], fill_value=None)
.....
photometry_dataframe.to_csv(output_dir + "simbad_photometry.csv", index=False, header=True, na_rep='NaN')

具体地

(photometry_dataframe.iloc[stars,2] = ma.filled(photometry_dataframe.iloc[stars,2], fill_value=None)) 

产生

'MaskedConstant' object has no attribute '_fill_value'

当我将数据帧输出为csv文件时，我想将屏蔽值“---”替换为“”。解决方法之一是将输出的csv文件读回python，并用“”替换“---”，但这是一个可怕的解决方案。必须有更好的解决办法。我不希望屏蔽值在csv文件中打印为“---”。

使用Astropy:

>>> from pandas import DataFrame
>>> from astropy.table import Table
>>> import numpy as np
>>> 
>>> df = DataFrame()
>>> df['a'] = [1, np.nan, 2]
>>> df['b'] = [3, 4, np.nan]
>>> df
    a   b
0   1   3
1 NaN   4
2   2 NaN
>>> t = Table.from_pandas(df)
>>> t
<Table masked=True length=3>
   a       b   
float64 float64
------- -------
    1.0     3.0
     --     4.0
    2.0      --
>>> t.write('photometry.csv', format='ascii.csv')
>>> 
(astropy)neptune$ cat photometry.csv 
a,b
1.0,3.0
,4.0
2.0,

>>从熊猫导入数据帧
>>>从astropy.table导入表
>>>将numpy作为np导入
>>> 
>>>df=数据帧（）
>>>df['a']=[1，np.nan，2]
>>>df['b']=[3,4，np.nan]
>>>df
a b
0   1   3
1南4
2南
>>>t=表。来自_熊猫（df）
>>>t
a b
浮动64浮动64
------- -------
1.0     3.0
--     4.0
2.0      --
>>>t.write（'photometry.csv'，format='ascii.csv'）
>>> 
（天文）海王星$cat测光.csv
a、 b
1.0,3.0
,4.0
2.0,

---

您可以使用

fill\u values

参数（）指定从表格值到输出值的任意转换。

什么是

photometry\u dataframe.iloc[stars，2]

。

filled

的第一个参数应该是numpy数组，或者更好的是

numpy

屏蔽数组。错误表明情况并非如此。光度测量数据帧。iloc[stars，2]是一个熊猫数据帧，初始化为：光度测量数据帧=pd.dataframe（索引=星星ID，列=列名称）。从外观上看，fill_值只接受数值。例如，fill_value=0将屏蔽值替换为0。我想要的是一个空值，而不是“---”。对于

numpy

掩码数组，

“--”

不是填充。它是打印字符串中的占位符。如果对象是

dataframe

，则使用

pandas

方法对其进行格式化和/或填充。如何使用pandas精确填充？print（type（photometry_dataframe））表示photometry_dataframe是pandas数据帧（pandas.core.frame.dataframe）。我确实尝试过，例如，如果光度测量数据框.iloc[stars，2]==”--“：光度测量数据框.iloc[stars，2]=”#将缺少的值指示器“-”替换为“”。但这不起作用。我没有发布解决方案，我提供了@hpaulj的解决方案链接。如果这真的解决了你的问题，你可以删除这个问题（基本上是重复的），并在链接上投票解决方案。我尝试了这个，但它对我不起作用。我得到了以下错误：TypeError:Unhable type:“MaskedConstant”您使用的是什么版本的Numpy？我使用的是Numpy版本1.10.2和什么版本的astropy？astropy版本是1.1.2