Python '；索引器：列表索引超出范围'；将lambda函数应用于表中的列时

我有一个pandas数据帧，其中一列包含地址信息，我想对地址进行切片，只提供zipcode，并将其放入一个新列中。例如，典型地址如下所示：

美国马萨诸塞州博尔顿市利兹街609号，邮编01740

为了抓住拉链，我试着：

split_zip = lambda x: str(x).split()[-2]
df['Zipcode'] = df['Address'].apply(split_zip)

这样做我会得到一个

'索引器：列表索引超出范围'

旁注：当我不指定索引时，它会像我预期的那样将拆分列表放在列中（即[609，Lizeth，Streets，Bolton，MA，01740，US]）。我可以看到拉链处于[-2]位置，我不知道为什么它抓不住它。此外，尝试获取[1]索引也会引发相同的错误。唯一有效的索引是当我使用[-1]时，它抓住了“我们”

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我是python新手，在pandas中使用数据，因此非常感谢您的帮助

以下是您可以尝试的方法：

df['Zipcode'] = df['Address'].str.split(' ').str[-2]

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听起来数据帧中的某一行只包含“US”，所以当它被拆分时，没有倒数第二个元素。但是，如果不访问数据，很难说是肯定的。因此，我通过不指定索引来检查是否存在倒数第二个元素，它会在每行中列出您期望的所有元素。绝对应该有一个倒数第二的元素。你是我的救世主！这是可行的，但我不确定这和我原来的有什么不同。有什么想法吗？不确定您的解决方案失败的原因，如果有帮助，请接受并投票：）@JacobGarwin您的解决方案失败，因为它使用了

lambda

str（x）.split（）

是一个

列表

，由于您尝试使用-2进行索引，因此在不存在-2的情况下，没有额外的错误处理。另一方面，

Series.str

有额外的错误处理，当您尝试访问

Series.str[N]

时，它返回

NaN

，而不是

N

超出范围时的索引器。您可以在源代码中看到额外的错误处理。这是一个简单的if-else逻辑障碍：可悲的是，我无法提高投票率，因为我的声誉太低了。。。但我肯定会接受的。再次感谢！