Python TypeError：使用数组时，只能将整数标量数组转换为标量索引

更新：如果我使用来自的原始df，似乎是由于.loc 阅读excel，这很好

我有一个数据帧，数据类型如下

这是数据帧的csv：

日期时间64[ns] 浮点数64 货币对象 ID对象

我用下面的代码替换NaT，NaN

a=np.datetime64('2000-01-01')
values={'Date':a,'Amount':0,'Currency':'0','ID':'0'}
df.fillna(value=values,inplace=True)

但是，我得到了一个错误：TypeError：只有整数标量数组可以转换为标量索引

我还尝试用每个列填充NA，没有看到错误消息，但Nan和Nat仍然保持不变

a=np.datetime64('2000-01-01')
df[['Date']].fillna(a,inplace=True)
df[['Amount']].fillna(0,inplace=True)
df[['Currency']].fillna('0',inplace=True)
df[['ID']].fillna('0',inplace=True)

这对我来说似乎很奇怪，因为我已经成功地使用了很多次fillna。

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请给我一个建议。非常感谢。

我认为

Currency

和

Id

列中有字符串

NaN

，请使用：

df = df.replace({'Currency': {'NaN': '0'}, 'ID':{'NaN': '0'}})

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你能把csv样本作为文本格式而不是图像格式吗？我刚刚在我的帖子顶部添加了csv文件的链接。我试图读取你的csv，但我无法重现错误。在我这边，它和您的代码一样工作-

df.fillna（value=values，inplace=True）

谢谢。我会试试你的方法。但我仍然想知道，为什么在我尝试第一种方法时，它会抛出错误消息。我已经尝试过了，但没有成功。我刚刚在帖子顶部添加了csv文件的链接。你能看一下吗？