Python 图像的附加泊松噪声

我已经编写了一个函数，使用numpy和

np.random.poisson（..）

向图像添加泊松噪声。图像已处于numpy数组形式，使用灰度（0-255）。我想知道，为numpy函数提供像素值作为分布速率，或者在所有图像上使用一个设定值是否更符合物理意义

在第一种情况下，函数将表示为：

import numpy as np
def poisson_noise(X):
    noise = np.random.poisson(X, X.shape)
    return noise + X

在第二部分：

import numpy as np
def poisson_noise(X):
    noise = np.random.poisson(CONSTANT_RATE, X.shape)
    return noise + X

在第一种情况下，灰度值越高（越亮）的像素受噪声的影响越大，这会有任何物理解释吗

谢谢大家!