如何在Python中使用OpenCV从POST请求加载视频？

我在PythonFlask服务器中有RESTAPI，它从POST请求中获取一个视频，并使用OpenCV执行一些情绪识别，然后用情绪数据返回JSON响应

但是OpenCV文档没有提供任何从字符串表示中读取视频的方法。它要么需要网络摄像头，要么需要url，但没有提到视频的字符串表示

我曾尝试将视频文件保存在本地服务器中，然后使用保存的文件完成处理，但这看起来效率不高，因为我们需要为多个用户扩展该功能

有没有办法直接利用视频的字符串表示，逐帧处理视频，而不是将其保存到本地并使用它

下面是我如何努力做到这一点

@app.route('/processCapturedVideo', methods = ['POST'])
        def processCapturedVideo():
        # Read as the video file from post request form data
        fileStr = request.files['file'].read() 
        # Process the video in string format using OpenCV and get the result
        return {'data': result}, 200

---

如果不是OpenCV，我愿意接受关于备选方案的建议，只是视频需要逐帧处理。

request.files['file']

是一个

Werkzeug.datastructures.filestorage

文件可在以下网址找到：

我不熟悉OpenCV，但您应该能够使用上述文档中的

FileStorage

s流API，即

request.files['file'].stream

如果这不起作用（我知道它不适用于ZipFile，因为它需要一个可查找的类似文件的对象），您可以通过其

\u file

属性直接访问file对象，例如

request.files['file'.\u file

更新

---

在再次查看文档（）并在本地重新构建上述应用程序之后，我很抱歉地说，看起来as

OpenCV

实际上只接受路径或设备输入。至少是

VideoCapture

类。

Hello@J.G.，我尝试过使用“byte string”、“stream”甚至“\u file”格式的文件，但OpenCV不支持这些格式。我需要一种方法将此文件转换为OpenCV接受的格式，或者我需要一个不同的库，从文件格式读取视频，并执行OpenCV能够执行的任何操作。如果有一种不同的方法将视频文件从我的react原生应用程序发送到ML模型，这样我就可以处理它并返回结果，那么我对这些方法也很满意。您好，Sai，我再次阅读了OpenCV文档，其中说您只能传入一个文件名（指目录中的现有文件，而不是文件上载的文件名）或者设备名称，例如连接的摄像头。这真的很奇怪，因为几乎所有API都会接受对象或缓冲区之类的文件。对于我提供的错误信息，我深表歉意。正如我所说，我不熟悉OpenCV，但看起来你必须先将上传的文件写入磁盘，然后将路径名传递给OpenCV.yeah@J非常感谢你的帮助。我正在查看一些其他的方法，我会用我的发现更新这个论坛。