如何修复Python中动态列表索引超出范围的问题

我们正在进行一个Python项目，我们正在更新两个列表，然后用另一个列表中的元素减去其中一个列表中的元素。两个列表的示例：

list_station_temp = {25.0, 24.8, 24.9}
list_lpn_temp = {25.2, 24.5, 24.8}

不幸的是，对于我们来说，列表使用Crontab每20分钟动态更新一次，这意味着有时2个列表的长度会有所不同，因此例如，列表的长度可能会有所不同：

有时

len（list_lpn_temp）=3和len（list_station_temp）=2

当我们试图相互减去列表时，我们会收到一个超出范围的索引

list_lpn_temp = []
list_station_temp = []
new_list_lpn_temp = []
list_lpn_WL = []
list_lpn_validated = []

for x in 3:
    a_temp = pd.read_sql('SELECT temperature FROM Raw_Data', conn).astype(float).values
    c_temp = pd.read_sql('SELECT temperature1m FROM Weather_Station', conn).astype(float).values

    list_lpn_temp.extend(a_temp)
    list_station_temp.extend(c_temp)

for i in range (len(list_lpn_temp)):
    WeLP = list_station_temp[i]-list_lpn_temp[i] #THIS IS WHERE THE INDEX OUT OF RANGE OCCURS
    if min_tol < WeLP < max_tol:
        validated_lpn = 1
        list_lpn_validated.append(validated_lpn)
        new_list_lpn_temp.extend(list_lpn_temp[i])
        list_lpn_WL.extend(WeLP)
    else:
        validated_lpn = 0
        list_lpn_WL.extend(WeLP)
        list_lpn_validated.append(validated_lpn)
        new_list_lpn_temp.extend(None)

代码的上面一行是索引超出范围的地方

更新代码

list_lpn_temp = []
list_station_temp = []
new_list_lpn_temp = []
list_lpn_WL = []
list_lpn_validated = []

dict_temperature = {}

for x in 3:
    a_temp = pd.read_sql('SELECT temperature FROM Raw_Data', conn).astype(float).values
    c_temp = pd.read_sql('SELECT temperature1m FROM Weather_Station', conn).astype(float).values

    if a_temp:
        list_lpn_temp.extend(a_temp)
    else: 
        list_lpn_temp.append(float('nan'))

    if c_temp:
        list_station_temp.extend(c_temp)
    else: 
        list_station_temp.append(float('nan'))

for temp in dict_temperature:
    WeLP.append(dict_temperature[temp]['station'] - dict_temperature[temp]['lpn'])
    print (f'WeLP = {WeLP}')
    if min_tol < WeLP < max_tol:
        validated_lpn = 1
        list_lpn_validated.append(validated_lpn)
        new_list_lpn_temp.extend(list_lpn_temp[i])
        list_lpn_WL.extend(WeLP)
    else:
        validated_lpn = 0
        list_lpn_WL.extend(WeLP)
        list_lpn_validated.append(validated_lpn)

list\u lpn\u temp=[]
列表\u站\u温度=[]
新列表\u lpn\u temp=[]
列表\u lpn\u WL=[]
列表\u lpn\u已验证=[]
dict_温度={}
对于3中的x：
a_temp=pd.read_sql（'SELECT temperature FROM Raw_Data'，conn.）.astype（float）.values
c_temp=pd.read_sql（'从康涅狄格州的气象站选择温度1m）。aType（float）。值
如果出现以下情况：
列表lpn临时扩展（a临时）
其他：
列表\u lpn\u临时追加（浮点（'nan'））
如果c_温度：
列表\u站\u温度扩展（c\u温度）
其他：
列表\站点\临时附加（浮点（'nan'））
对于dict_温度中的温度：
附加说明（记录温度[temp]['station']-记录温度[temp]['lpn']）
打印（f'WeLP={WeLP}'）
如果最小值<最大值<最大值：
已验证的\u lpn=1
list\u lpn\u validated.append（validated\u lpn）
新列表lpn临时扩展（列表lpn临时[i]）
列表扩展（WeLP）
其他：
已验证的\u lpn=0
列表扩展（WeLP）
list\u lpn\u validated.append（validated\u lpn）

更新后接收错误：

  Traceback (most recent call last):
  File "compareTemp.py", line 129, in <module>
    print(f'DICT_TEMPERATURE_STATION = {dict_temperature[temp]["station"]}')
TypeError: list indices must be integers or slices, not str

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“compareTemp.py”，第129行，在
打印（f'DICT_TEMPERATURE_STATION={DICT_TEMPERATURE[temp][“STATION”]}）
TypeError:列表索引必须是整数或片，而不是str

您尝试过python中的set subtract操作吗？我认为您的用例可以满足这种方法

>>> list_a = [1,2,3,4]
>>> list_b = [3,4,5,6,7]
>>>
>>> set(list_a) - set(list_b)
set([1, 2])
>>>

输出是一个集合，可以使用

list

方法将其转换为列表

this_is_a_list = []
this_is_a_dict = {}

你有没有考虑过用一个dict来做同样的事情，而不是使用两个单独的列表

temperatures = {
    1: {
        'station': 25.0,
        'lpn': 25.2
    },
    2: {
        'station': 24.8,
        'lpn': 24.5
    },
    3: {
        'station': 24.9,
        'lpn': 24.8
    }
}

WeLP = []

for temp in temperatures:
    WeLP.append(temperatures[temp]['station'] - temperatures[temp]['lpn'])

print(WeLP)

输出为：

[-0.1999999999999993, 0.3000000000000007, 0.09999999999999787]

---

当添加到dict时，如果临时文件不存在，则将其添加为null，然后处理错误。我认为，如果我正确理解您的要求，您这样做的方式可能会错误地将一个结果从另一个结果中减去（例如，如果没有收集到值）。

您的意思是这样的吗？WeLP=set（list\u station\u temp[i]）-set（list\u lpn\u temp[i]）否，如下所示：set（list\u station\u temp）-（list\u lpn\u temp），废弃所有现有逻辑。这是假设您只希望所有元素都位于list_station_temp中，而不在list_lpn_temp中。我们不希望更改或重新配置任何一个列表，因为它们在以后的代码中是需要的，但我们希望将其保存在新列表中，这就是为什么我们保留了原来的两个列表。原始列表不会被修改，您将获得一个新列表。set（list_station_temp）-set（list_lpn_temp）结果为：“TypeError:unhabable type:'numpy.ndarray'”这可以解决问题。我们在实现字典后用代码更新了问题。不幸的是，我们收到了一个错误

[-0.1999999999999993, 0.3000000000000007, 0.09999999999999787]