Python 我想将噪波应用于3D numpy阵列所描绘的体积

我有一个灰度卷，其中包含一个感兴趣的对象。我可以将它作为一个浮动介于-1和1之间的三维numpy数组导入python

我的问题有两个：

负浮点数不应该真的存在，但是我不知道如何用随机正浮点数替换每个负浮点数。我过去用于数组替换的方法对0以下的所有数字应用相同的规则。在此方面的任何帮助都将不胜感激。我试过下面这一行，但很明显，最后都被一个随机数取代了：

numpyarray[numpyarray < 0] = random.uniform(0,1)

然后我可以把我的体积乘以这个数组，但是它不能很好地维护感兴趣的对象

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我想知道我是否能画出一条曲线，并且取决于曲线上的强度将定义如何实现噪声，但我很难想象这一切将如何工作。任何帮助都将不胜感激

要用随机值替换负值，一种简单的方法是：

numpyarray = np.where(numpyarray < 0, np.random.uniform(0, 1, size=numpyarray.shape), numpyarray)

使用

（1-numpyarray）

将使音量中的强度越高，噪音越小。您还可以将

（1-numpyarray）**k

与一些

k>0

或类似于

np.exp（1-1/（1-numpyarray+eps））的指数形式一起使用
。你也可以有一些规则，比如“应用10%的噪音，并根据智能调整其他90%”

numpyarray = np.where(numpyarray < 0, np.random.uniform(0, 1, size=numpyarray.shape), numpyarray)

m = numpyarray < 0
numpyarray[m] = np.random.uniform(0, 1, size=np.count_nonzero(m))

numpyarray_noise = np.clip(numpyarray + RandomNoise() * (1 - numpyarray), 0, 1)