Python 通过sqlquery比较pandas dataframe和sqlite表

我有一个包含以下列和1000行的sqlite数据库

con.execute('CREATE TABLE "table" (Fruit TEXT, Texture TEXT, Code TEXT, Buy TEXT )'

我想将一个

pandas.Dataframe

与这个

表进行比较，如果
sqlite“code”
列中的值不在
df['code']
中，那么用“Yes”一词更新
sqlite“Buy”

最初我尝试使用下面的代码查看是否可以从
df['code']
获取所有结果以打印它是否存在，然后我可以在
sqlite查询中添加
NOT
以翻转结果，但目前，下面的代码打印出1000行空列表，偶尔打印出一些
代码

for each_code in df['Code']:
    z = con.execute('SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM "table" WHERE Code IN ({c}))'
                     .format(c=each_code)).fetchall()
    print(z)

不知道我的错误在哪里？我考虑在数据库级别这样做，因为这样可能会更快
 假设我们有以下SQLite表：

sqlite> select * from tab;
Fruit       Texture     Code        Buy
----------  ----------  ----------  ----------
apple                   code1
orange                  code2
mango                   code3
banana                  code4
peach                   code5

以及以下各项：

In [37]: df
Out[37]:
    Code
0  code1
1  code3
2  code5
3  code7

我会用以下方法来做：

首先将DF保存到具有不同表名的同一SQLite文件中：

import sqlite3    
con = sqlite3.connect('d:/temp/a.db')    
df.to_sql('tmp', con, index=False)

结果（SQLite）：

现在，我们可以直接在SQLite中高效地更新
选项卡
表：

sqlite> update tab set buy='Yes' where not exists (select 1 from tmp where tmp.code=tab.code);
sqlite> select * from tab;
Fruit       Texture     Code        Buy
----------  ----------  ----------  ----------
apple                   code1
orange                  code2       Yes
mango                   code3
banana                  code4       Yes
peach                   code5

当然，您可以在Python中执行最后一步：

con.execute("update tab set buy='Yes' where not exists (select 1 from tmp where tmp.code=tab.code)")
# optional clean up
con.execute("drop table tmp")
con.commit()

假设我们有以下SQLite表：

sqlite> select * from tab;
Fruit       Texture     Code        Buy
----------  ----------  ----------  ----------
apple                   code1
orange                  code2
mango                   code3
banana                  code4
peach                   code5

以及以下各项：

In [37]: df
Out[37]:
    Code
0  code1
1  code3
2  code5
3  code7

我会用以下方法来做：

首先将DF保存到具有不同表名的同一SQLite文件中：

import sqlite3    
con = sqlite3.connect('d:/temp/a.db')    
df.to_sql('tmp', con, index=False)

结果（SQLite）：

现在，我们可以直接在SQLite中高效地更新
选项卡
表：

sqlite> update tab set buy='Yes' where not exists (select 1 from tmp where tmp.code=tab.code);
sqlite> select * from tab;
Fruit       Texture     Code        Buy
----------  ----------  ----------  ----------
apple                   code1
orange                  code2       Yes
mango                   code3
banana                  code4       Yes
peach                   code5

当然，您可以在Python中执行最后一步：

con.execute("update tab set buy='Yes' where not exists (select 1 from tmp where tmp.code=tab.code)")
# optional clean up
con.execute("drop table tmp")
con.commit()