Python 数据帧逐行规范化每一行'；最大值

是否有任何方便的方法来规范化每一行的最大值（除以行的最大值） 例如：

---

您可以使用

apply

并按行应用lambda：

In [199]:
df.apply(lambda x: x/x.max(), axis=1)

Out[199]:
      A    B     C
0  1.00  0.5  0.50
1  0.25  1.0  0.25
2  0.00  1.0  0.50

您还可以使用

div

：

In [205]:
df.div(df.max(axis=1), axis=0)

Out[205]:
      A    B     C
0  1.00  0.5  0.50
1  0.25  1.0  0.25
2  0.00  1.0  0.50

---

还有

df.div（df.max（axis=1），axis=0）

@DSM有趣的是，默认值是

axis=columns

我假设默认值是索引，所以开始使用

.t

强制形状，谢谢你的建议

In [205]:
df.div(df.max(axis=1), axis=0)

Out[205]:
      A    B     C
0  1.00  0.5  0.50
1  0.25  1.0  0.25
2  0.00  1.0  0.50