Python 数据框中的舍入和千位分隔符：无法去掉小数

我必须使用pandas v0.16.2（！），并且我必须使用一些基本格式

如何去掉小数点并在下面的“val”列中应用千位分隔符。这是我的尝试，结果仍然是一个小数点

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'name':['abc', 'bvn'],'val' : [100000.1234,2000000.1234]})
df['val'] = df['val'].apply(lambda x: '{:,}'.format(np.round(x,0)))
print(df)

函数的

round（）

返回一个浮点数，这意味着您仍然可以在字符串表示中得到该小数

>圆形（3.1）
3

消除小数点的一个简单方法是将其转换为整数：

>>整数（圆形（3.1））
3.

在您的代码中，这将是：

df=pd.DataFrame（{'name'：['abc'，'bvn']，'val'：[100000.12342000000.1234]}）
df['val']=df['val'].apply（lambda x:'{：，}'。格式（int（np.round（x，0）））
打印（df）

函数

round（）

返回一个浮点数，这意味着您仍然可以在字符串表示形式中获得该小数

>圆形（3.1）
3

消除小数点的一个简单方法是将其转换为整数：

>>整数（圆形（3.1））
3.

在您的代码中，这将是：

df=pd.DataFrame（{'name'：['abc'，'bvn']，'val'：[100000.12342000000.1234]}）
df['val']=df['val'].apply（lambda x:'{：，}'。格式（int（np.round（x，0）））
打印（df）